Text mining Process mining
Картинка анонса

Text mining, как дополнение к Process mining

В последнее время всё чаще сотрудники службы внутреннего аудита анализируют с использованием инструментов Process mining процессы в деятельности компании.
Зачастую, после прохождения всех этапов Process mining и получения необходимых результатов исследования процесса, возникает резонный вопрос – каковы причины выявленных отклонений? Хорошо, если в проектной команде принимает участие специалист из подразделения владельца процесса, который на практике знаком с вопросами организации, координации и контроля деятельности исполнителей на этапах реализации процесса в компании. Что делать, если такого специалиста в команде «исследователей» нет?

Text mining Process mining
Картинка анонса

Text mining, как дополнение к Process mining

В последнее время всё чаще сотрудники службы внутреннего аудита анализируют с использованием инструментов Process mining процессы в деятельности компании.
Зачастую, после прохождения всех этапов Process mining и получения необходимых результатов исследования процесса, возникает резонный вопрос – каковы причины выявленных отклонений? Хорошо, если в проектной команде принимает участие специалист из подразделения владельца процесса, который на практике знаком с вопросами организации, координации и контроля деятельности исполнителей на этапах реализации процесса в компании. Что делать, если такого специалиста в команде «исследователей» нет?

Text mining Machine Learning
Картинка анонса

Text Mining. Основы нормализации текста за 5 минут

При реализации проектов, связанных с распознаванием речи, мы часто сталкиваемся с необходимостью приведения слов к его словарной форме. В этой статье мы рассмотрим начальные шаги по нормализации текста и покажем вам примеры.

Text mining Machine Learning
Картинка анонса

Мониторинг технического состояния сети

Для качественного обслуживания инфраструктуры компаний с большой филиальной сетью внедряются центры поддержки пользователей Service Desk/Help Desk. Основная их задача — регистрация заявок пользователей и предоставление требуемой помощи. Уровень качества обслуживания закрепляется между производителем услуг служб SD и их потребителями через документы SLA. Массив данных с заявками пользователей, временем и оценкой их выполнения предоставляют безграничные возможности для анализа.
В статье рассказывается о том, как, на основе комментариев заявок пользователей определить точки с самым слабым техническим состоянием.