Превью для статьи

Как предсказывать будущее с помощью Keras

Представьте себе автомобиль с автопилотом, движущийся по дороге, на видеокамеру авто подается видеосигнал, состоящий из последовательности кадров – дорога, прилегающая территория, остальные участники дорожного движения. Предсказывание будущего кадра поможет решить, когда следует притормозить, ехать медленнее или, наоборот, увеличить скорость в режиме реального времени. Сегодня мы сделаем первые шаги в предсказании кадров, используя реализацию ConvLSTM в модуле Keras, который является частью библиотеки Tensorflow.

Превью для статьи

Сбор данных с обходом капчи посредством PyAutoGui, Keras и Tensorflow

Как увеличить скорость работы в сравнении с человеческими ресурсами.

Превью для статьи

Браузерный ML с TensorFlow.js

TensorFlow – библиотека, которая имеет открытый исходный код, с помощью нее можно разрабатывать и обучать ML модели.

Превью для статьи

Сегментация изображений c помощью Python

Одной из самых распространенных задач машинного обучения является сегментация объектов на изображении. Это крайне важный этап, так как в последующем, сегментированные изображения используются для обучения классификации либо же для вывода уже готового изображения. Поэтому к сегментации стоит относиться трепетно, и сегодня мы рассмотрим один из примеров, как это делать. Пример будет построен на сегментации животных: собак и кошек – на изображении.

Превью для статьи

Вебинар Обзор инструментов Pytesseract, Dlib, TensorFlow и Yolov3 для анализа данных

Как можно обработать тысячи часов видео? Как обработать сотни скан-копий документов и с высокой точностью найти нужную нам информацию? Как сравнить двух человек на изображении? Как распознать на видео до 80 объектов? Смотрите запись вебинара NTA: Применение Pytesseract, Dlib,TensorFlow, Yolov3 для анализа различных типов данных (видео, изображение, текст).

Data News