Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Сегментация изображений c помощью Python

Одной из самых распространенных задач машинного обучения является сегментация объектов на изображении. Это крайне важный этап, так как в последующем, сегментированные изображения используются для обучения классификации либо же для вывода уже готового изображения. Поэтому к сегментации стоит относиться трепетно, и сегодня мы рассмотрим один из примеров, как это делать. Пример будет построен на сегментации животных: собак и кошек – на изображении.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Сегментация изображений c помощью Python

Одной из самых распространенных задач машинного обучения является сегментация объектов на изображении. Это крайне важный этап, так как в последующем, сегментированные изображения используются для обучения классификации либо же для вывода уже готового изображения. Поэтому к сегментации стоит относиться трепетно, и сегодня мы рассмотрим один из примеров, как это делать. Пример будет построен на сегментации животных: собак и кошек – на изображении.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Вебинар Обзор инструментов Pytesseract, Dlib, TensorFlow и Yolov3 для анализа данных

Как можно обработать тысячи часов видео? Как обработать сотни скан-копий документов и с высокой точностью найти нужную нам информацию? Как сравнить двух человек на изображении? Как распознать на видео до 80 объектов? Смотрите запись вебинара NTA: Применение Pytesseract, Dlib,TensorFlow, Yolov3 для анализа различных типов данных (видео, изображение, текст).