Анализ данных SQL
Картинка анонса

Логирование запросов с помощью процедуры WhoIsActive

Базы данных порой напоминают коралловые рифы, в которых оседают данные-полипы, и то и дело туда-сюда снуют весёлые стайки запросов. Так, похоже, я отвлёкся…Я привёл это сравнение не только для оживления “сухого” текста, но и для напоминания: запросы столь же многообразны, как и фауна Большого Барьерного рифа, а потому часто нуждаются в тщательной регистрации и каталогизации

Анализ данных SQL
Картинка анонса

Логирование запросов с помощью процедуры WhoIsActive

Базы данных порой напоминают коралловые рифы, в которых оседают данные-полипы, и то и дело туда-сюда снуют весёлые стайки запросов. Так, похоже, я отвлёкся…Я привёл это сравнение не только для оживления “сухого” текста, но и для напоминания: запросы столь же многообразны, как и фауна Большого Барьерного рифа, а потому часто нуждаются в тщательной регистрации и каталогизации

SQL Excel/PowerQuery/VBA
Картинка анонса

Формируем SQL запросы в Excel

Наверняка многие сталкивались с ситуацией, когда информацию, полученную из одной базы данных необходимо дополнить информацией, которая хранится в другой БД.
Вроде ничего особенного, но, для получения результата нужно написать несколько SQL запросов. В этой статье расскажем, как при помощи Excel, упростить задачу и сэкономить время.

SQL Pandas
Картинка анонса

Объединение таблиц в Pandas: merge, join и concatenate

В ходе решения DA-задачи, первое, что, в большинстве случаев, необходимо выполнить – объединить множество табличных данных в большой датафрейм. Это едва ли не основной процесс, с которого начинается анализ данных и задачи машинного обучения. Зачастую данные представляют собой разрозненные файлы или данные из нескольких источников, поэтому, скорее всего, потребуется собрать всё в один датафрейм, используя некоторую логику объединения, а уже затем начать анализ.

SQL Machine Learning
Картинка анонса

Машинное обучение в среде SQL Server

Проблема обработки и анализа данных, в современных условиях, стоит особо остро на фоне их всё возрастающего роста. Качественная и количественная избыточность информации способствует выходу на рынок комплексных решений. Как, например, SQL Server, о котором пойдет речь

Анализ данных SQL
Картинка анонса

Построение сводных таблиц в SQL

Сводная таблица – один из самых популярных методов анализа табличных данных. Иногда мы анализируем большие таблицы — более 500 тыс. строк, но Excel обрабатывает такое количество данных достаточно долго, система постоянно зависает. Сегодня мы рассмотрим наиболее известные варианты построения сводной таблицы, доступные в SQL Server.

Программирование Автоматизация
Картинка анонса

Витрина для хранящихся в БД файлов на ASP.NET

Нередко встречаются ситуации, когда в базе данных необходимо хранить различные файлы, имеющие нормальное текстовое отображение, а также информацию об этих файлах. Для того, чтобы облегчить добавление файлов в базу данных, просмотр содержимого этих файлов и навигацию по ним, можно разработать простое приложение на ASP.NET.

Анализ данных SQL
Картинка анонса

Поиск информации в тексте средствами MS SQL Server

В своей работе нам часто приходится анализировать текст, изложенный в свободной форме (назначения платежей, комментарии, адреса и др.) с целью вычленить определенную информацию. В excel для этого можно использовать текстовые формулы и регулярные выражения в VBA.

Загрузить ещё