Подготовка данных Анализ данных
Картинка анонса

Использование Pipeline в работе с данными

В своей работе Data Scientist используют различные модели для улучшения качества метрик. Чтобы применить модель, предварительно необходимо затратить существенные ресурсы на обработку всего массива необработанных данных. Мы расскажем об инструменте, которым пользуемся для оптимизации этого процесса. Инструмент Pipeline позволяет объединить несколько операций обработки данных в единую модель библиотеки Python «Scikit-learn».