Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность.

В настоящее время оснащенность средствами связи высока, однако в мире и сейчас существует немало мест, где людям эти средства были недоступны. Есть множество областей, где уровень сигнала критически низок или и вовсе отсутствует возможность связаться с миром. Понятна потеря связи на высочайших пиках горных вершин или под водной толщей океана, и даже в сделанных из металла лифтах в многоэтажных зданиях. Однако проблемы со связью возникающие в густонаселенных регионах России, а тем более в пределах городов-миллионников могут, а главное, должны быть устранены. Основная цель этого поста – разобрать весь алгоритм и набор Python-скриптов поиска проблемных зон связи по координатам, где была зафиксирована потеря связи.

Python используется для решения огромного количества задач, но у него есть одна большая проблема — скорость. Эта ситуация может измениться благодаря Mojo.

В мире технологий происходит настоящая революция. На передовом фронте этой революции стоят нейронные сети — мощные и удивительные инструменты искусственного интеллекта, которые сегодня изменяют наше представление о возможностях компьютеров. Сегодня мы познакомим вас с двумя моделями-помощниками с автодополнением кода: StarCoder и Codeium.

Telegram — одна из популярных социальных сетей. Большую часть времени проводя в telegram, в какой-то момент я подумала, что было бы удобно управлять своими задачами, не выходя из приложения, просто перейдя из диалога с другом в диалог с ботом.
В данной публикации я расскажу о создании телеграм-бота на JS.

Меня зовут Клим, и сегодня я буду вашим проводником в PySpark MLlib. В этом посте я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективным алгоритме — дерево решений, а также его расширенной модификацией случайные леса решений.

Создание отчетов графовой аналитики является важной частью работы многих проектов и бизнес-процессов. Однако, процесс создания и настройки таких отчетов может быть сложным и требовать больших усилий. В этом посте рассмотрю, как использование языка программирования Python и его библиотек может значительно упростить генерацию отчетов графовой аналитики в формате PDF.