Python
Картинка анонса

Определяем болезнь растений по фотографии при помощи PyTorch

Недавно я принял участие в конкурсе, результатом которого является модель для распознавания болезни тропического растения Маниока. Это растение содержит ядовитую синильную кислоту, а после обработки становится важным продовольственным сырьем. На высокий урожай Маниоки рассчитывают более 800 млн. жителей Африки, но этот клубнеплод подвержен различным заболеваниям.

Python
Картинка анонса

Определяем болезнь растений по фотографии при помощи PyTorch

Недавно я принял участие в конкурсе, результатом которого является модель для распознавания болезни тропического растения Маниока. Это растение содержит ядовитую синильную кислоту, а после обработки становится важным продовольственным сырьем. На высокий урожай Маниоки рассчитывают более 800 млн. жителей Африки, но этот клубнеплод подвержен различным заболеваниям.

Machine Learning
Картинка анонса

Строим нейронную сеть с PyTorch и Google Colab

В этой статье мы реализуем нейронную сеть с нуля, используя PyTorch и Google Colab. Рассмотрим некоторые из основных функций, доступных в PyTorch, которые позволят вам создавать собственные нейронные сети.

Machine Learning
Картинка анонса

Продвинутое использование библиотеки PyTorch: от подготовки данных до визуализации результата

Эта библиотека Python очень быстро стала популярной среди разработчиков из-за ее легкости в создании чрезвычайно сложных нейронных сетей. Сегодня мы пройдем все этапы работы с библиотекой PyTorch. Затронем далеко не все возможности, но их хватит, чтобы начать с ней работать. Научимся пользоваться инструментами для подготовки данных, которые делают их загрузку легкой и уменьшают объем написанного кода.

Программирование Python
Картинка анонса

Способы оптимизации PyTorch кода

Самый ценный ресурс – это время. Давайте попробуем его немного сэкономить с PyTorch.

Обзор мероприятий
Картинка анонса

Вебинар: Использование Pytorch и архитектуры UNET

Видео и ответы на вопросы с вебинара «Использование Pytorch и архитектуры UNET»