При исследовании процесса методами Process Mining одним из важнейших методов оценки процесса является концепция 6 sigm. В этой статье я хочу рассказать об одном из возможных вариантов реализации этого алгоритма на языке python. Ставим задачу: «Необходимо получить идентификаторы событий, которые выходят за рамки 6 sigm процесса». Для решения поставленной задачи необходимо рассчитать несколько величин на […]

В данной статье описывается разработка инструмента, позволяющего создавать интерактивные графы и выводить статистику по каждой из их сущностей (ребрам и вершинам), что делает возможным наглядное представление результатов работы.

Бывают такие случаи в анализе процессов, когда данных не очень много, а действия в процессах хаотичны. И что делать? Конечно, анализировать. Для этого будем использовать привычные инструменты: python и excel.

Мода на «правильные» инструменты разработки и анализа постоянно меняется. В 2020-м году наиболее востребованным был Process Mining. Он помог увидеть — как протекают процессы компании в действительности. Сегодня расскажем про построение лога на основе электронного следа события (для применения технологии Process Mining).

В последнее время всё чаще сотрудники службы внутреннего аудита анализируют с использованием инструментов Process mining процессы в деятельности компании.
Зачастую, после прохождения всех этапов Process mining и получения необходимых результатов исследования процесса, возникает резонный вопрос – каковы причины выявленных отклонений? Хорошо, если в проектной команде принимает участие специалист из подразделения владельца процесса, который на практике знаком с вопросами организации, координации и контроля деятельности исполнителей на этапах реализации процесса в компании. Что делать, если такого специалиста в команде «исследователей» нет?

Все мы привыкли, что визуализация в pm4py и других библиотеках python, это построение графа процесса, но это далеко не так. Для анализа процесса можно визуализировать буквально каждую статистику, для лучшего ее восприятия и сравнения. Расскажем об опыте визуализации диаграммы Парето на python для анализа эффективности процесса во времени.

В современном мире, где все больше рутинных задач выполняют роботы, нам необходимо контролировать их работу и просматривать сбои в процессах. При проектировании робота могут оказаться неучтенными определенные обстоятельства, которые могут повлиять на работу и успешное выполнение бизнес-процесса