Превью для статьи

Генерация паспортных данных для обучения моделей

Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных

Превью для статьи

Использование технологий машинного обучения в аудите: примеры эффективного применения

Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность.

Превью для статьи

Практическое применение моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях

В современном мире, где фотографии играют огромную роль в сфере социальных медиа, онлайн-безопасности и контроля содержимого, важно иметь эффективные инструменты для обнаружения нежелательных предметов на изображениях. В данной публикации мы рассмотрим практическое применение двух из самых популярных моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях.

Превью для статьи

Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях

Рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf-файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц

Превью для статьи

Codeium и StarCoder: нейросети с автодополнением кода

В мире технологий происходит настоящая революция. На передовом фронте этой революции стоят нейронные сети — мощные и удивительные инструменты искусственного интеллекта, которые сегодня изменяют наше представление о возможностях компьютеров. Сегодня мы познакомим вас с двумя моделями-помощниками с автодополнением кода: StarCoder и Codeium.

Превью для статьи

Не ешь просрочку: Как Go и Tesseract помогают распознавать срок годности продуктов

Неправильное распознавание дат сроков годности может иметь серьезные последствия для потребителей. В случае употребления просроченной продукции возрастает риск пищевого отравления или иных заболеваний, связанных с употреблением испорченных продуктов. Кроме того, неправильное распознавание дат может привести к неоправданным финансовым потерям как для потребителей, так и для производителей, которые должны будут вывести просроченные продукты их оборота, но, могут ошибочно вывести из оборота и непросроченные продукты. В этом посте я исследую возможности распознавания срока годности с использованием языка программирования Go и Tesseract OCR.

Превью для статьи

Замена Paint в задачах разметки графических данных

Модели машинного обучения компьютерного зрения являются крайне актуальной задачей в современном мире, поскольку компьютерные системы, способные “видеть”, могут применяться во многих областях жизни. Одной из самых популярных областей применения моделей компьютерного зрения является распознавание объектов на изображениях и видео.