В данном посте я расскажу о возможностях применения параллельных вычислений в интерактивной среде Jupyter notebook языка Python.

Сегодня расскажу, как я использовал функции и процедуры в Greenplum и как мне удалось существенно оптимизировать запрос с использованием функции.

С каждым годом растет сложность моделей, решающих вопросы семантически- и контекстно-ориентированной обработки естественного языка (NLP). Также нельзя забывать и про проблемы мультиязычности моделей. Все это сильно сказывается на увеличении их размеров и системных требований к железу для их обучения, дообучения, да и просто запуска. Задачи NLP сегодня – это прикладные задачи, их хочется решать на доступном оборудовании за доступное время

Обработка естественного языка одно из востребованных направлений машинного обучения, которое постоянно развивается. В 2018 году компания Google представила новую модель — BERT, сделавшую прорыв в области обработки естественного языка. Несмотря на то, что сейчас у BERT много конкурентов, включая модификации классической модели (RoBERTa, DistilBERT и др.) так и совершенно новые (например, XLNet), BERT всё ещё остается в топе nlp-моделей.

Всем привет! В статье рассматривается два популярных алгоритма уменьшения размерности, а именно T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) и Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP). Их удобно использовать, когда необходимо визуализировать данные с большим количеством параметром (также будем называть это размерностью данных).

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться решением задачи по анализу жалоб граждан в Московскую мэрию, которую я реализовывал в рамках конкурса DSC.

Предлагаем ознакомиться с описанием метода создания программного модуля, осуществляющего отображение в реальном времени потокового видео с IP-камеры по протоколу RTP в среде Unity 3D.