Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность.

Рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf-файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц

Как-то мне потребовался инструмент для работы с файлами и директориями в Windows. Что из этого вышло и всегда ли хорошо использовать проверенные методы рассмотрю в этом посте.

Дисковое пространство — ценный ресурс. Сегодня я расскажу, как с помощью хеширования можно найти дубликаты файлов и освободить место на диске.

Структурированные данные – хорошо, а полуструктурированные – не проблема. Формат json хоть и является очень популярным, однако не очень удобен для анализа, особенно если данных много, и они разделены на отдельные файлы. Давайте разберем процесс преобразования множества json-файлов различной структуры в привычный аналитикам pandas.DataFrame.

Нет данных? Сгенерируй!
Рассмотрим три способа генерации синтетических данных с помощью пакетов Python.

Рассказываем, как можно реализовать инструмент, с помощью которого можно будет работать с содержимым файлов разных форматов и записывать результаты поиска в удобном формате.