Визуализация Python
Картинка анонса

Визуализация Pandas фреймов

Один из первых этапов в машинном обучении — исследование данных. Необходимо проверить зависимость переменных друг от друга, посмотреть на сбалансированность данных. Визуализация – важный инструмент в этой задаче.

Визуализация Python
Картинка анонса

Визуализация Pandas фреймов

Один из первых этапов в машинном обучении — исследование данных. Необходимо проверить зависимость переменных друг от друга, посмотреть на сбалансированность данных. Визуализация – важный инструмент в этой задаче.

Python Pandas
Картинка анонса

Использование apimoex для получения актуальной информации с биржи

Когда необходимо провести независимую оценку корректности работы автоматизированных систем компании с использованием данных первоисточника и выявить проблемы с их некорректным реплицированием, на помощь придет библиотека apimoex Python. Рассмотрим пример использования данной библиотеки для получения актуальной информации с биржи

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Грузи даты красиво

Часто при анализе данных нам приходится работать со столбцами типа datetime, работа с которыми может сопровождать определенными проблемами. К счастью, Pandas успешно справляется с вызванными трудностями.

Python
Картинка анонса

Аномальные энергозатраты

В данной статье исследуются данные затрат на электроэнергию, анализируемые с помощью математической статистики и создается инструмент нахождения аномальных значений.

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Безошибочный импорт файлов CSV с использованием Pandas DataFrame

EmptyDataError… Звучит знакомо? В этой статье рассмотрим несколько советов, дабы избежать ошибок при загрузке файлов CSV с помощью Pandas DataFrame.

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Сравнение Rapids.ai с Pandas + Scikit — Learn

Знакомство с реализацией алгоритмов машинного обучения для языка python многие начинают с библиотеки Scikit-learn. Эта многопрофильная библиотека содержит эффективные инструменты работы с данными и может использоваться в самых разнообразных сценариях. Однако Scikit-learn не поддерживает работу с графическими процессорами, поэтому при обработке больших массивов данных скорость не всегда удовлетворительна.

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Фильтрация данных с помощью метода Pandas. query

Pandas, безусловно, является одним из основных инструментов, необходимых для работы с данными в Python. Он предлагает множество различных способов фильтрации фреймов данных. Один из них сегодня покажем на примере.

Загрузить ещё