Одной из областей применения ИИ сегодня является автоматизация контроля за сотрудниками. В данном посте мы рассмотрим приложение технологий ML к задаче детектирования спящих людей по видеозаписям камер наблюдения

В посте рассмотрю несколько способов борьбы с «недобросовестным» парсингом.

Анализ исходного кода — давно зарекомендовавшая себя практика для выявления отклонений до выхода приложения на рынок. Проверка на уязвимости, program understanding, поиск логических ошибок в использовании библиотек, code review и многие другие методы статического, динамического и ручного анализа кода широко применяются во многих компаниях, занимающихся разработкой программ.
Делюсь практикой исследования кода приложения, которую использовал я, для решения задачи

Классификация лиц и эмоций в реальном времени.

В ходе исследовательских проектов с применением NLP-моделей возникает необходимость извлечь текст из всех доступных видов файлов.

GPT-3 — нейронная сеть, наделавшая шума в 2020 году, как самая сложная, объёмная и многообещающая модель по работе с текстовыми данными. В октябре этого же года команды из SberDevices на основе статьи от OpenAI и кода модели GPT2 смогли разработать русскоязычный аналог под название ruGPT-3. За счет универсальности и гибкости модели ее можно использовать не только для создания текста, но и в десятках других сложных сценариев.

Доброе утро, друзья!
Ранее мне удалось с неплохой точностью детектировать дорожные знаки и теперь встала новая задача — детектировать светофор.
Статья будет полезна тем, кому нужно детектировать темные или же совсем черные объекты и функция Canny, которую советуют использовать чаще всего, не подходит.