NLP Machine Learning
Картинка анонса

Оценка сложности и удобочитаемости текста

Зачастую аудиторские документы и акты написаны достаточно сложным языком, применяются слишком длинные слова или же слишком длинные предложения, трудные для восприятия речевые обороты. Таким образом, чтобы результаты аудиторских проверок были понятны для каждого человека, необходимо упрощать текст. Но перед тем, как текст упростить, необходимо сначала измерить его сложность с помощью специальных индексов, о которых пойдет речь в данной статье.

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Оценка сложности и удобочитаемости текста

Зачастую аудиторские документы и акты написаны достаточно сложным языком, применяются слишком длинные слова или же слишком длинные предложения, трудные для восприятия речевые обороты. Таким образом, чтобы результаты аудиторских проверок были понятны для каждого человека, необходимо упрощать текст. Но перед тем, как текст упростить, необходимо сначала измерить его сложность с помощью специальных индексов, о которых пойдет речь в данной статье.

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Анализ сообщений коммерческого чата на предмет игнорирования вопроса клиента на основе модели NLP

В этой статье расскажем о методе извлечения информации из текстовых сообщений чата компании. Посмотрим высоко-рисковые чаты, которые содержат случаи игнорирования клиентов и требуют дополнительного анализа и решений. Применим одну из моделей NLP

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Stanza и решение задачи NER

Доброе утро!
Сегодня расскажем о библиотеке анализа естественного языка Stanza от Stanford NLP Group, предоставляющую превосходный инструментарий для решения задачи NER по распознаванию именованных сущностей в тексте — имён людей, названий населённых пунктов, организаций, дат и т.д.

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Сравнение алгоритмов векторизации в NLP

В современном мире, где объем информации растёт с каждым днём, важно уметь ее структурировать, разделять и анализировать внутри групп. Например, ежедневно пользователи социальных сетей получают 1 209 600 новых данных. Так, проблемой разбиения данных занимается классификация – она помогает сократить время на обработку данных и их группировку. Но вручную обрабатывать огромные объемы данных считается уже моветоном, ведь если правильно подать информацию компьютеру, он сможет сделать работу в несколько раз быстрее. В данной статье мы продемонстрируем одни из известных видов классификации текстов и покажем, насколько важен выбор алгоритма для получения определенных конечных результатов.

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Детекция токсичных комментариев на минималках, или как жить и делать NLP, когда отобрали GPU.

В данной статье мы рассмотрим задачу выявления токсичных комментариев с приемлемым качеством и при минимальном использовании ресурсов, что может быть полезно при отсутствии мощных серверов для проведения предсказания.

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Выбор функции потерь для задач построения нейронных сетей

При построении нейронных сетей перед нами часто встаёт вопрос правильного выбора функции потерь, используемой для формирования соответствий между входными и выходными параметрами. В рамках данной статьи мы рассмотрим три функции потерь для нейросетей, решающих регрессионные задачи.

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Построение текстовой классификации задач из системы управления проектами методами Natural language processing.

В современном мире существуют разные системы управления, которые представляют собой рабочее пространство для ведения проектов. Одной из таких систем является Jira. Система Jira помогает пользователям обмениваться информацией, отслеживать соблюдение сроков выполнения работы, а также просматривать прогресс решения задач.

Загрузить ещё