Python Machine Learning
Картинка анонса

Сравнение линейных моделей регрессии в Machine Learning

В этой статье я бы хотела рассмотреть несколько линейных моделей регрессии, охватывая некоторые базовые подходы, которые лежат в основе математики.
Данная статья направлена на разработку оптимальной линейной модели, которая применима конкретно к рассматриваемому проекту.
Вне зависимости от уровня Ваших знаний, статья подкреплена примерами для формирования подходов к предмету, поэтому, сложности в понимании реализации кода на Python у пользователя возникнуть не должно.

Python Machine Learning
Картинка анонса

Сравнение линейных моделей регрессии в Machine Learning

В этой статье я бы хотела рассмотреть несколько линейных моделей регрессии, охватывая некоторые базовые подходы, которые лежат в основе математики.
Данная статья направлена на разработку оптимальной линейной модели, которая применима конкретно к рассматриваемому проекту.
Вне зависимости от уровня Ваших знаний, статья подкреплена примерами для формирования подходов к предмету, поэтому, сложности в понимании реализации кода на Python у пользователя возникнуть не должно.

Подготовка данных Machine Learning
Картинка анонса

Machin Learning на C++. Легко! Ну почти…

Далеко не секрет, что в настоящее время наиболее часто для целей машинного обучения используется язык программирования Python поскольку для него разработано большое количество инструментов, предоставляющих ML-функционал. И даже, если разработчик привык писать на другом языке программирования, то при возникновении задачи, связанной с машинным обучением, с высокой долей вероятности он примет решение в пользу Python.

Подготовка данных Machine Learning
Картинка анонса

Балансировка массива для ML при недостаточном количестве миноритарных объектов в массиве.

При моделировании какого-либо процесса с помощью ML (machine learning), одной из наиболее трудоемких и ответственных задач является создание массива данных, достаточного по объему для создания модели с высокими качественными характеристиками. Что делать, если данных недостаточно?

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

CV. Детектирование таблицы.

Наверняка в жизни многих из нас были ситуации, когда мы смотрели на листочек или фотографию с красивой и нужной табличкой, но ничего не могли поделать. А потом смирившись перепечатывали ее в Word вручную. Если так, то присаживайтесь поудобнее, эта статья как раз для Вас!

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Разработка модели прогнозирования выбора сделки для увеличения прибыли. Опыт участия в соревновании Kaggle

Разработка стратегии для торговли ценными бумагами является сложной задачей. Стратегия, прибыльная сегодня, может завтра принести убыток. Волатильность рынка затрудняет предсказание доходности сделок.
Как решить задачу за 8 шагов.

Text mining Machine Learning
Картинка анонса

Мониторинг технического состояния сети

Для качественного обслуживания инфраструктуры компаний с большой филиальной сетью внедряются центры поддержки пользователей Service Desk/Help Desk. Основная их задача — регистрация заявок пользователей и предоставление требуемой помощи. Уровень качества обслуживания закрепляется между производителем услуг служб SD и их потребителями через документы SLA. Массив данных с заявками пользователей, временем и оценкой их выполнения предоставляют безграничные возможности для анализа.
В статье рассказывается о том, как, на основе комментариев заявок пользователей определить точки с самым слабым техническим состоянием.

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Применение NLP в банках: возможности и кейс

Предлагаем рассмотреть использования NLP реализованный в крупном Банке на примере мониторинга кредитных рисков .