Python Machine Learning
Картинка анонса

Метод опорных векторов для решения задач регрессии

Одним из главных методов исследования данных в сфере финансов является регрессионный анализ. Компании используют его не только для оценки и прогнозирования финансовых показателей (таких как выручка, прибыль, cash flow, величина дивидендов и пр.), но и в собственной деятельности (скоринг, андеррайтинг, сегментация). С накопленной цифровой информацией и прогрессивными технологическими возможностями процесс анализа вышел на уровень, когда руководители принимают решения на основе результатов работы алгоритмов машинного обучения, а не на собственном мнении или мнении экспертов.

Python Machine Learning
Картинка анонса

Метод опорных векторов для решения задач регрессии

Одним из главных методов исследования данных в сфере финансов является регрессионный анализ. Компании используют его не только для оценки и прогнозирования финансовых показателей (таких как выручка, прибыль, cash flow, величина дивидендов и пр.), но и в собственной деятельности (скоринг, андеррайтинг, сегментация). С накопленной цифровой информацией и прогрессивными технологическими возможностями процесс анализа вышел на уровень, когда руководители принимают решения на основе результатов работы алгоритмов машинного обучения, а не на собственном мнении или мнении экспертов.