Machine Learning
Картинка анонса

Распознавание цифр написанных от руки с помощью Machine Learning

Каждый день люди сталкиваются с огромным количеством данных, но, несмотря на переход к электронному документообороту, встречаются документы, которые отсканированы человеком и содержат рукописный текст, в том числе цифры, даты, подписи и пр.
Распознавание рукописного текста – это огромная проблема, так как существует всего 10 цифр, а почерк человека может сильно варьироваться и порой с задачей распознания рукописного текста не справляется даже сам человек, что уж говорить о почерке врача 😊
Классификация рукописного текста или цифр очень важна на практике, это поможет сократить время на разбор огромного количества данных.
В этой статье я хочу рассмотреть распознавание рукописных цифр от 0 до 9, с использованием известного набора данных digits библиотеки Scikit-learn, применяя классификатор логистической регрессии.

Machine Learning
Картинка анонса

Распознавание цифр написанных от руки с помощью Machine Learning

Каждый день люди сталкиваются с огромным количеством данных, но, несмотря на переход к электронному документообороту, встречаются документы, которые отсканированы человеком и содержат рукописный текст, в том числе цифры, даты, подписи и пр.
Распознавание рукописного текста – это огромная проблема, так как существует всего 10 цифр, а почерк человека может сильно варьироваться и порой с задачей распознания рукописного текста не справляется даже сам человек, что уж говорить о почерке врача 😊
Классификация рукописного текста или цифр очень важна на практике, это поможет сократить время на разбор огромного количества данных.
В этой статье я хочу рассмотреть распознавание рукописных цифр от 0 до 9, с использованием известного набора данных digits библиотеки Scikit-learn, применяя классификатор логистической регрессии.

Графики Визуализация
Картинка анонса

Визуализация результата алгоритма Nettack при помощи библиотеки matplotlib с использованием пакета pyplot.

Рассмотрим визуализацию результата работы алгоритма Nettack, основанного на инкрементных вычислениях.  Для выполнения визуализации необходимо использовать библиотеку matplotlibс использованием пакета pyplot. Matplotlib — библиотека, вдохновлённая эмуляцией команд программного обеспечения Mathworks MATLAB. Важнейшей особенностью этой библиотеки является глобальные стиль, т.е. легкодоступность функций для пользователей на верхнем уровне и отсутствие концепции импорта python. Обозначим импортированный пакет как plt […]