Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность.

Неправильное распознавание дат сроков годности может иметь серьезные последствия для потребителей. В случае употребления просроченной продукции возрастает риск пищевого отравления или иных заболеваний, связанных с употреблением испорченных продуктов. Кроме того, неправильное распознавание дат может привести к неоправданным финансовым потерям как для потребителей, так и для производителей, которые должны будут вывести просроченные продукты их оборота, но, могут ошибочно вывести из оборота и непросроченные продукты. В этом посте я исследую возможности распознавания срока годности с использованием языка программирования Go и Tesseract OCR.

Как определить принадлежность текста автору? Ниже по ссылке кейс классификации текста с помощью нейросети и авторского инварианта

Привет! Сегодня расскажу о построении модели, которая может быть использована в качестве автономного модуля системы распознавания изображений.

Как избежать ошибочное определение уровня риска клиента посмотрим по ссылке

В данной публикации хотелось бы поговорить о задаче предсказания временных рядов методами машинного обучения. В каком виде зачастую используются данные для задачи предсказания? Что такое LSTM-архитектура рекуррентных нейронных сетей? Как справляются модели RNN и CNN c поставленной задачей?

Для машинного обучения в специфических областях очень остро стоит проблема нехватки данных для обучения. В посте рассмотрю один из способов генерировать изображения