Превью для статьи

Как предсказывать будущее с помощью Keras

Представьте себе автомобиль с автопилотом, движущийся по дороге, на видеокамеру авто подается видеосигнал, состоящий из последовательности кадров – дорога, прилегающая территория, остальные участники дорожного движения. Предсказывание будущего кадра поможет решить, когда следует притормозить, ехать медленнее или, наоборот, увеличить скорость в режиме реального времени. Сегодня мы сделаем первые шаги в предсказании кадров, используя реализацию ConvLSTM в модуле Keras, который является частью библиотеки Tensorflow.

Превью для статьи

Сбор данных с обходом капчи посредством PyAutoGui, Keras и Tensorflow

Как увеличить скорость работы в сравнении с человеческими ресурсами.

Data News