10.08.2020, Александр Баландин, г. Екатеринбург Использование фильтра Калмана (Kalman Filter) в DS соревнованиях на платформе Kaggle
Часто при первичной обработке данных, участники DS соревнований сталкиваются с проблемой «грязных зашумленных» данных. Беспорядочные колебания значений признаков (шумы) могут иметь самую разнообразную природу и являются основной проблемой машинного обучения. В связи с этим возникает необходимость очистки/фильтрации данных – восстановления исходного сигнала на фоне помех.