Профессиональное сообщество NewTechAudit (newtechaudit.ru) запускает Data Science – соревнование Payment systems detection challenge

Заключительная статья о соревновании по определению риска дефолта заемщика. В ней автор расскажет о разработке дополнительных признаков на основе имеющихся данных, а также продемонстрирует создание простейшей модели машинного обучения.

Доброе утро, продолжаем серию статей про DS-соревнования. Автор статьи рассказывает об опыте участия в DS-соревновании на платформе Kaggle на примере соревнования по определению риска дефолта заемщика. Она полезна тем, кто плохо знаком с соревнованиями по машинному обучению. При написании автор опирался не только на собственные идеи, но и на положительный опыт других участников соревнования, которыми они поделились в своих публичных решениях. В статье не рассматриваются сложные модели и объединение большого количества данных, чтобы показать только основы того, как начать машинное обучение.

Современный мир не стоит на месте: цифровые навыки, программирование и машинное обучение вливаются в нашу жизнь. Как и где практиковать свои навыки? Эта статья о том, как две девушки решили поучаствовать в международном соревновании по машинному обучению на площадке kaggle.com.

Многие DS специалисты для прокачки своих навыков и повышения компетенций участвуют на Kaggle в различных IT соревнованиях. Однако организаторы площадки для лучшего распределения ресурсов вводят определенные лимиты на использование мощностей. Давайте поговорим о том, как максимально эффективно использовать предоставляемые ресурсы и повысить производительность во время таких соревнований.

Поделись этой информацией со знакомыми студентами!