Почему стоит выбрать Node.js для разработки API? Высокая производительность Node.js обеспечивает низкий уровень нагрузки на процессор благодаря асинхронной обработке запросов. Это позволяет обрабатывать большое количество параллельных запросов без затормаживания системы. Также, единая языковая среда поможет в решении проблем и даст возможность быстро найти ответы на ваши вопросы.

В процессе любой работы периодически возникает необходимость выгрузить обрабатываемую в программе информацию, для её хранения или дальнейшей передачи. При этом важно не утратить информацию или её часть, и быть уверенным, что тот кому файл будет передаваться сможет с ним работать. Подобный процесс и называется сериализацией данных.

Сегодня создание интерактивной карты на python не составляет большого труда: стоит подключить библиотеку (например, Folium или Bokeh), указать картографический сервер, и после выполнения нескольких «магических» строк кода ваши данные как на ладони!
Но что делать, если данные есть, визуализировать их хочется, а в сети, в которой вы работаете, нет доступа к картографическим серверам? В этом случае помогут Plotly и GeoPandas.

Кластеризация клиентов является важным инструментом, так как позволяет лучше понимать клиентов и предлагать им более персонализированный сервис. Также она может быть полезна для компании в поиске решения при возникновении проблем с клиентами. Побробнее в публикации.

В данном посте я показываю способ обработки json строк с помощью языка программирования scala, когда схема файла заранее неизвестна или может быть изменена.

В третьей части поста я научу создавать микроweb-сервер с помощью Python, покажу на примерах, как можно передавать и получать данные от клиента к серверу, не перегружая страницы, используя JS и jQuery.

Как найти младенца или выжить на Титанике? Рассмотрим в посте возможности формул и функций в Power Query Excel для анализа данных.