Превью для статьи

А ловко ты это придумал! Метод распараллеливания работы моделей на CPU и GPU.

Постоянное обучение модели будь то Machine Learning, или задачи в области Computer Vision занимает безумно много времени и ожидание очень утомительно? Поделюсь способом, чтобы сократить время обучения и повысить эффективность ее работы

Превью для статьи

PyTorch Lightning. Simple is better.

По словам автора, фреймворк PyTorch Lightning был разработан для разработчиков и академических исследователей, работающих в области ИИ. Применение этого фреймворока упрощает написание кода, в частности нейронных сетей, и делает его более понятным для восприятия, вместе с тем открывая широкие возможности для создания масштабируемых моделей глубокого обучения, которые можно легко запускать на распределенном оборудовании.

Превью для статьи

NER для русского языка в Spacy 3: удобно и легко

Славянские языки, в том числе и русский, считаются довольно сложными для обработки. В основном, из-за богатой системы окончаний, свободного порядка слов и других морфологических и синтаксических явлений. Распознавание именованных сущностей (далее, NER) представляется трудной задачей для славянских языков, где синтаксические зависимости часто маркируются морфологическими чертами, нежели определенным порядком словоформ. Поэтому NER сложен для этих языков […]

Превью для статьи

Использование технологии CUDA в решении прикладных задач

Поговорим о прикладных вычислениях, с которыми мы регулярно сталкиваемся в задачах: бинарная и многоклассовая классификация, кластеризация, линейная алгебра, визуализация и другие. Все эти задачи обсчитываются в основном с помощью CPU. Но существуют также задачи, которые используют GPU для расчетов. К таким задачам можно отнести рендеринг видео, ретушь фотографий, загрузка текстур в видеоиграх.

Превью для статьи

Детекция токсичных комментариев на минималках, или как жить и делать NLP, когда отобрали GPU.

В данной статье мы рассмотрим задачу выявления токсичных комментариев с приемлемым качеством и при минимальном использовании ресурсов, что может быть полезно при отсутствии мощных серверов для проведения предсказания.

Data News