Сегодня создание интерактивной карты на python не составляет большого труда: стоит подключить библиотеку (например, Folium или Bokeh), указать картографический сервер, и после выполнения нескольких «магических» строк кода ваши данные как на ладони!
Но что делать, если данные есть, визуализировать их хочется, а в сети, в которой вы работаете, нет доступа к картографическим серверам? В этом случае помогут Plotly и GeoPandas.

Географические данные — это информация о местоположениях объектов, которая может быть собрана через навигационные приборы, камеры, датчики и другие устройства. В настоящее время, в связи с наличием большого количества таких данных, производимых каждую секунду, компании и организации, которые их не используют, рискуют остаться позади в информационной эре

В данной статье рассмотрена возможность создания интерактивной карты с помощью библиотеки folium, а также реализация возможности добавления интересующих метрик и статистик для объектов карты, с целью упростить работу аудиторов при проведении проверок.

Как GeoPandas поможет определить принадлежность объектов к зоне вечной мерзлоты