Это первый пост в серии, где я буду рассказывать, как создавал свой собственный task manager. В настоящее время используются различные инструменты для управления задачами, от электронной почты и Excel‑таблиц до специальных программ. Первый подход — письма и таблички, затрудняет отслеживание статуса задач, распределение ресурсов и общую координацию работ. Второй — готовое решение, имеет как плюсы, так и минусы. Подробно сильные и слабые стороны доступных на рынке task‑менеджеров разобраны тут.

В третьей части поста я научу создавать микроweb-сервер с помощью Python, покажу на примерах, как можно передавать и получать данные от клиента к серверу, не перегружая страницы, используя JS и jQuery.

В данной публикации рассмотрим создание микросервисного приложения для распознавания лиц и подсчет их количества с помощью таких инструментов, как библиотека OpenCV и Flask для Python и Postman для тестирования запросов

Хорошей практикой по обработке большого количества данных является визуализация работы программы. Микрофреймворк Flask, написанный на Python, поможет создать статичное веб-приложение вместо наскучивших консольных.

Подготовительным этапом для видеоаналитики с применением методов машинного обучения — является выгрузка записей из видеорегистраторов Hikvision, что является достаточно длительной задачей, особенно если регистраторов несколько. Предлагаю разобраться, как выполнить эту работу быстрее и удобнее, используя сервер.

Знакомство с инструментом Flask. Основные преимущества и методы работы

Одним из основных инструментов, используемых при пентесте веб-приложений, является Burp Suite. Burp Suite представляет собой платформу, состоящую из нескольких модулей, которые предназначены для выполнения задач получения «карты приложения», фаззинга, подбора паролей, изменения запроса «на лету» и т.д.