Кибербезопасность Computer vision
Картинка анонса

Computer vision для снижения рисков кибербезопасности

Многие компании в современном мире уделяют огромное внимание своей кибербезопасности. Давайте разберем, как Computer vision может помочь компаниям защитить свои данные от злоумышленников.

Кибербезопасность Computer vision
Картинка анонса

Computer vision для снижения рисков кибербезопасности

Многие компании в современном мире уделяют огромное внимание своей кибербезопасности. Давайте разберем, как Computer vision может помочь компаниям защитить свои данные от злоумышленников.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Применение технологии Computer Vision для поиска информации по клиентам банка

Использование банковских карт становится повседневным процессом взаимодействия между людьми. Но, к сожалению, третьим лицам может стать известна информация о персональных данных клиентов. Поэтому для того, чтобы клиенты были уверены в том, что их средства и персональные данные защищены, банки применяют различные технологии на основе возможностей искусственного интеллекта. В статье рассмотрим как применять технологии компьютерного зрения для поиска информации по клиентам банка.

Вебинар
Картинка анонса

Вебинар: Технологии Computer Vision. Использование нейросетей для детекции объектов.

Ссылка на github: https://github.com/Romandancer1/object-detection-example

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Использование Computer Vision при обнаружении корпоративного мошенничества

Представь себе ситуацию, когда вы — руководитель подразделения и ваши сотрудники начали подворовывать деньги из кассы, несмотря на роботизацию процессов обработки наличных денежных средств. Вам постоянно приходится проводить расследования по каждому факту недостачи, отвлекая от текущей работы сотрудников безопасности, аудиторов и иных специалистов, просматривать гигабайты видео с камер видеонаблюдения, а результатов нет.

Саморазвитие Вебинар
Картинка анонса

Вебинар: «Технологии Computer Vision. Использование нейросетей для детекции объектов.»

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Подготовка данных для переобучения нейросети по детекции объектов

Продолжаем тему детекции объектов. Для того, чтобы алгоритм различал объекты или был способен выявлять отклонения в процессе, его необходимо обучить на наборе данных, который соответствует общей картине анализируемых видеоматериалов. Подготовка обучающего набора является очень трудоемким процессом, от которого зависит как скорость обучения, так и качество работы алгоритма. Рассмотрим применение нескольких инструментов, которые помогут правильно подготовить данные

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Настройка нейросети для детекции объектов

Обучать нейросеть — долгий и затратный по вычислительным ресурсам процесс. Как сделать его проще, расскажем далее на примере переобучения нейросети по детекции определенного объекта на изображении

Загрузить ещё