01.02.2022, Новицкий Никита, г. Самара ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ С CATBOOST (ЧАСТЬ 3/3)
В предыдущих частях мы рассматривали задачу бинарной классификации. Если классов более, чем два, то используется MultiClassification, параметру loss_function будет присвоено значение MultiClass. Мы можем запустить обучение на нашем наборе данных, но мы получим те же самые результаты, а обучение будет идти несколько дольше: