В наше время остро стоит вопрос обработки больших данных, за все годы развития компьютерной инфраструктуры было накоплено и продолжает накапливаться огромное количество различных данных и старые методы их интерпретации уже не могут считаться оптимальными.
В моей работе я часто сталкиваюсь с необходимостью загрузки, трансформации, интерпретации различных данных и в этом посте я расскажу об использованном мной инструменте — фреймворке .NET for Apache Spark

Python используется для решения огромного количества задач, но у него есть одна большая проблема — скорость. Эта ситуация может измениться благодаря Mojo.

В мире технологий происходит настоящая революция. На передовом фронте этой революции стоят нейронные сети — мощные и удивительные инструменты искусственного интеллекта, которые сегодня изменяют наше представление о возможностях компьютеров. Сегодня мы познакомим вас с двумя моделями-помощниками с автодополнением кода: StarCoder и Codeium.

В данной публикации мы рассмотрим, насколько эффективен torch.compile() на практике, заглянем под капот «двушки» PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.

Каждый разработчик был в такой ситуации, когда не понимаешь, как работает код, который был написан пару дней назад. Или в еще более сложной ситуации – нужно было «отдебажить» чужой код, без возможности привлечь автора. Здесь может пригодиться один из инструментов статистического анализа кода – Control Flow Graph или CFG

Всем привет! Сегодня расскажу про свой опыт обработки текста. Я провела небольшое исследование альтернатив исправления ошибок для построения качественного дополняемого алгоритма, и сейчас я хочу поделиться его результатами

Привет! Сегодня расскажу о методах для работы с Dataframe на С#. Рассмотрю способы обработки данных с использованием библиотеки Deedle, а также выбор строк и объединение таблиц