Анализ данных Python
Картинка анонса

Подходы к работе с малыми данными

В погоне за Big Data зачастую можно забыть о том, что для многих случаев больших объёмов данных может просто не существовать. А ведь работа на малых данных сопряжена со своими сложностями и зачастую требует иного подхода, при этом выдавая не менее ценные результаты. В данной статье рассматриваются несколько проблемных факторов и методов их решения при работе с датасетами малого объёма.

Анализ данных Python
Картинка анонса

Подходы к работе с малыми данными

В погоне за Big Data зачастую можно забыть о том, что для многих случаев больших объёмов данных может просто не существовать. А ведь работа на малых данных сопряжена со своими сложностями и зачастую требует иного подхода, при этом выдавая не менее ценные результаты. В данной статье рассматриваются несколько проблемных факторов и методов их решения при работе с датасетами малого объёма.

Анализ данных Python
Картинка анонса

Анализ Терабайта

Компании, стремящиеся стать лидерами рынка, все больше развивают клиентоориентированность и клиентоцентричность. Для оценки качества предоставляемых услуг, мы провели анализ негативных обращений и установили, что услуги, предоставляемые клиентам на устройствах самообслуживания, требуют особого внимания.

Саморазвитие
Картинка анонса

Онлайн-мероприятие «Аудит больших данных: ищем аномалии»

Саморазвитие
Картинка анонса

Анализ данных: от простого к сложному

10-00 (МСК) Вебинар для начинающих DA: «Расширенные инструменты обработки данных Excel» 12-00 (МСК) Вебинар для продвинутых DA: «Поиск аномалий в больших объемах данных»