• Лента
  • Технологии аудита
  • Code Mining
  • Computer vision
  • Geoanalytics
  • Graph mining
  • Machine learning and neural networks
  • Natural Language Processing
  • Process mining
  • Text mining
  • Другие технологии
  • BI and visualization
  • Data manipulation
  • Databases and big data
  • Infosecurity
  • Software Engineering
  • Web scraping и web разработка
  • ПроАудит


  • О сообществе
  • Обратная связь
Логотип New Tech Audit
  • Лента
    Лента
  • Технологии аудита
    Технологии аудита
  • Code Mining
    Code Mining
  • Computer vision
    Computer vision
  • Geoanalytics
    Geoanalytics
  • Graph mining
    Graph mining
  • Machine learning and neural networks
    Machine learning and neural networks
  • Natural Language Processing
    Natural Language Processing
  • Process mining
    Process mining
  • Text mining
    Text mining
  • Технологии аудита
    Другие технологии
  • BI and visualization
    BI and visualization
  • Data manipulation
    Data manipulation
  • Databases and big data
    Databases and big data
  • Infosecurity
    Infosecurity
  • Software Engineering
    Software Engineering
  • Web scraping и web разработка
    Web scraping и web разработка
  • Технологии аудита
    ПроАудит

Советуем почитать

Не ешь просрочку: Как Go и Tesseract помогают распознавать срок годности продуктов

Замена Paint в задачах разметки графических данных

Генерация синтетических изображений с использованием диффузионно-трансформерной модели (DiT)

Использование библиотеки Facerecognition и фреймворка Django для распознавания лиц в реальном времени

ML-подходы по поиску похожих изображений

YOLOv7 для определения поз людей на видео

Data News

17-18 октября 2024


Осенняя конференция Института внутренних аудиторов «Внутренний аудит в России»

Превью для статьи

06.03.2023, Мельников Викентий, г. Новосибирск

Применение Аугментации с Даталодером

Доброе утро! Сегодня поговорим о применении аугментации, которая позволяет увеличить объем исходного количества изображений за счет их изменений: поворот, растягивание/сжатие, изменение цветов.

Computer visionТехнологии аудита
Превью для статьи

15.09.2021, Егор Сергеев, г. Нижний Новгород

Увеличиваем датасет с помощью Albumentations для CV

Думаю, каждый кто работал с computer vision сталкивался с тем, что его датасет очень мал и было бы неплохо расширить его с помощью модификации уже готовых данных. Например, добавить картинки, которые зеркально отражены или повернуты на некоторый градус. Это один из базовых подходов к пополнению датасета.

Machine learning and neural networksДругие технологии
NewTechAudit NTA - это сообщество специалистов по цифровым технологиям внутреннего аудита.

Мы в соц сетях

  • О сообществе
  • Обратная связь