Время прочтения: 2 мин.

Помимо новых интересных технических решений для различных задач DS обсуждалось также и глобальное развитие DS в России, в том числе и в правовой плоскости.

Уже более 10 стран приняли в высших эшелонах власти законы и стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ). В настоящий момент лидерами по количеству научных публикаций и существующих проектов является Китай. Лидирующие позиции также занимают США и Япония. Недавно к «войне» ИИ присоединилась Канада. В России данные инициативы только начинают появляться, в 2019 году правительство России планирует разработать и принять свою стратегию развития ИИ.

Активное участие в разработке закона и в развитие DS в России принимают такие компании как «Яндекс», «Сбербанк», «Mail.ru». Они же и являлись основными партнерами DataFest.

Также поднимался вопрос об открытии кафедр и целых факультетов в Российских университетах. Для пополнения рынка труда квалифицированными кадрами «Дата сайнтистов». Так как в настоящие время обучение DS имеет форму некого ремесла, когда лучшим способом обучения является найти себе наставника или же заниматься самообучением. Что в свою очередь не всегда эффективно, так как нет четко сформулированных стандартов обучения для людей данной профессии.

Ремесло «Дата сайнтиста» не так уж просто даётся, об этом говорили лидеры сообщества Open Data Science. Кроме высокой математической подготовки, обширных навыков программирования и использования технологий, профессионалу в этом деле необходимо быть коммуникабельным, иметь широкий кругозор и быть всегда на острие технологий. Современные «Дата сайнтисты» не должны превращаться в «Дата аутистов», поэтому необходимо совершенствовать навыки общения с командой разработчиков и заказчиками, только тогда они смогут эффективно работать в любой сфере и приносить деньги себе и компании.

На DataFest работали 6 площадок и 60 секций, посвященных различным тематикам, начиная от простого общения и обмена опытом между единомышленниками, заканчивая докладами с представлением своих продуктов и решений для тех или иных задач.

Особый интерес у меня как у слушателя вызвали 3 направления: Computer Vision, NLP и опыт участия в соревнованиях Kaggle.

Подробнее с темами докладов вы можете ознакомиться на сайте DataFest