Всем привет!
Хочу поделиться с вами решением задачи наглядного представления большого объема данных с возможностью детального просмотра информации по интересующим объектам.

Дамы и господа, леди энд джентльмены, мадам и месье, сеньоры и сеньориты, товарищи! Было ли у Вас такое, что необходимо найти сокровище, определиться с местом отпуска или в рамках задач визуализации наглядно продемонстрировать данные, привязанные к какой-либо местности на планете? В подобных ситуациях нам могут пригодиться карты, деньги, два ствола Python, Matplotlib и Cartopy

Qlik Sense – приложение, предоставляющая пользователю богатую коллекцию инструментов визуализации, исследования и анализа данных, поддерживающее интеграцию с различными источниками. Пользователь без специальных знаний легко сможет в несколько кликов загрузить данные и создать в нем свое первое приложение.

В посте познакомимся с библиотекой ipywidgets, которая позволяет добавлять интерактивные элементы в Jupyter Notebook.

Сегодня расскажу, как я расширял стандартные возможности Qlik Sense для управления значениями переменных c помощью extensions, владея основами html, css и JavaScript

Как применяя предобработку, визуализировать данные по заболеваниям COVID-19 с помощью стат. анализа и Python

Доброе утро! Сегодня я рассмотрю работу по численным методам, реализованную на Python, а также различные возможности графических библиотек – Tkinter и PyQt5.