Dash представляет собой фреймворк для визуализации данных и построения веб-приложений, понятен и довольно прост в применении. Может быть интересен тем, кто хочет использовать интерактивные графики для анализа данных с помощью Python. Рассмотрим построение таких графиков с применением обратных вызовов в Dash.

Доброго времени суток Дамы и Господа! Многим приходилось сталкиваться с необходимостью анализа большого количества данных при помощи Python по запросам начальства или коллег. Однотипные запросы поступают с определенной периодичностью, и не составляет труда подставить новые данные в свой код и провести анализ. Но иногда из-за определенной нагрузки не всегда хочется заниматься таким анализом. Намного проще сделать скрипт с графическим интерфейсом, чтобы сам заказчик для анализа данных мог нажать пару кнопок и получить желаемый результат. Тем более, можно изначально вложить в интерфейс столько «хотелок» заказчика для анализа, сколько будет душе угодно.

Часто приходится иметь дело с данными, представляющими из себя таблицы в миллионы строк. Более того, в эти таблицы могут добавляться тысячи или миллионы строк ежедневно или ежемесячно. При этом, для анализа выявления тенденций и аномалий бывает необходимым использовать и исторические данные. Для тех, кто использует для анализа и визуализации Qlik Sense

Зачастую при разработке DashBoard в QlikView возникают нетривиальные задачи, которые по тем или иным причинам невозможно решить с помощью обычных средств. Требуется иметь долю смекалки и воображения, чтобы, используя только стандартные объекты QV, сделать то, что на первый взгляд нереализуемо. Расскажу о некоторых необычных кейсах, которые мне приходилось решать во время разработки DB и способах их реализации.

Добрый день!
Про возможность отрисовки графиков в Python знают многие, но что с настройкой графиков? Представим, вам хотелось бы сделать стандартный график в Python более информативным — развернуть его, добавить/убрать легенду, оси — или более привлекательным на вид – «поиграть» с цветом или шрифтом.
Расскажу о библиотеке matplotlib, которая позволяет строить графики любых, даже самых сложных форм, а впоследствии настраивать их так, чтобы добиться максимальной читаемости и информативности.

Давно в NTA не было публикаций про старый, добрый Power BI. Насколько быстро команда справляется со сроками выполнения задач? В работе каждой организации есть KPI, расчет которого можно автоматизировать в BI. С обычной разницей в датах все понятно, а как быть с подсчетом только рабочих дней? Делюсь своим калькулятором рабочих дней в DAX

В предыдущей части статьи мы разбирали, что такое dash в общем, и создавали одностраничный дэшборд, взяв за основу датасет драгоценных камней с kaggle.
Но! Задачи, которые падают на нас ,не всегда просты и не всегда возможно ограничить себя одной страницей на Дашборде. В этой статье я покажу, как создать многостраничный дэшборд, используя sidebar в качестве навигационного элемента, и наполнить страницы разного рода контентом.