Графики Визуализация
Картинка анонса

QlikView основные объекты визуализации

В предыдущей статье я описал методы трансформации данных и построения модели в QlikView (далее – QV). Следующим этапом разработки является создание непосредственно дэшборда (далее –DB), который будет доступен для пользователей. Проект DB  представляет из себя лист или набор листов, на которых расположены объекты визуализации данных: Добавить лист  можно при помощи пункта меню «Layout-Add Sheet…». Удалить […]

Графики Визуализация
Картинка анонса

QlikView основные объекты визуализации

В предыдущей статье я описал методы трансформации данных и построения модели в QlikView (далее – QV). Следующим этапом разработки является создание непосредственно дэшборда (далее –DB), который будет доступен для пользователей. Проект DB  представляет из себя лист или набор листов, на которых расположены объекты визуализации данных: Добавить лист  можно при помощи пункта меню «Layout-Add Sheet…». Удалить […]

Визуализация GIS
Картинка анонса

QGIS – картография, доступная каждому

Геоинформационная система (ГИС) — это система, предназначенная для работы с большими объемами пространственных данных, и решают задачи сбора, хранения, визуализации и анализа таких данных.
Одним из представителей ГИС является QGIS. Рассмотрим основные возможности QGIS.

Анализ процессов Python
Картинка анонса

Сравнение инструментов для GRAPH MINING

Доброе утро, друзья!
В данной статье проведём сравнительный анализ инструментов для построения графа и средств визуализации

Визуализация Web-сервисы
Картинка анонса

Визуализация данных с помощью веб-фреймворка Dash

Добрый день! Сегодня разберем пример работы с Веб-фреймворком Dash.

Подготовка данных Визуализация
Картинка анонса

Введение в QlikView, способы загрузки данных

В статье освещаются основные принципы разработки проекта в QV, предоставить описание большинства объектов визуализации, а, так же, рассказать о некоторых tip and tricks, которые были применены на практике.

Python Machine Learning
Картинка анонса

Топ 8 «потайных» библиотек Python для ML в 2021 году

Python – один из самых часто используемых при машинном обучении языков программирования. На данный момент насчитывается более 137 000 библиотек и 198 000 пакетов, применяемых в данной области. В сообществе DataScientist-ов наиболее популярны pandas, NumPy – для манипуляций с данными, matplotlib, seaborn, plotpy – для визуализации данных, scikit-learn, TensorFlow – для разработки моделей. Однако, в этой статье мы расскажем о малоизвестных в мире DS библиотеках.

Визуализация C#
Картинка анонса

Работа с картами. GMap C#

В статье показано с чего начать знакомство с GMap, как работать со слоями, тайлами, полигонами и добавлять маркеры.

Загрузить ещё