Превью для статьи

Подборка алгоритмов для изучения языка Python. Часть 1: сортировки.

Изучение алгоритмов и понимание заложенных в них принципов работы является неотъемлемой частью обучения. Многие алгоритмы уже реализованы в библиотеках, но для оптимизации скорости выполнения или добавление признаков важно знать, что находится «под капотом» и как реализовать что-то с нуля. Рассмотрим алгоритмы с такой структурой данных как списки: квадратичные сортировки и сортировки, работающие по принципу, разделяй […]

Превью для статьи

Python venv

У вас тоже случалось, что, открывая чужой python-скрипт, вы не можете его запустить? Причина может быть в отсутствии необходимых библиотек или их версионности. Данную проблему поможет решить виртуальное окружение

Превью для статьи

С днём рождения, NTA!

Превью для статьи

QlikView основные объекты визуализации

В предыдущей статье я описал методы трансформации данных и построения модели в QlikView (далее – QV). Следующим этапом разработки является создание непосредственно дэшборда (далее –DB), который будет доступен для пользователей. Проект DB  представляет из себя лист или набор листов, на которых расположены объекты визуализации данных: Добавить лист  можно при помощи пункта меню «Layout-Add Sheet…». Удалить […]

Превью для статьи

Линейная регрессия на заданном наборе данных

Друзья, известно, что линейная регрессия — это алгоритм Machine Learning, базирующийся на обучении с учителем. Регрессия моделирует целевое значение прогноза на основе независимых переменных. Алгоритм применяется для определения взаимосвязи между переменными и прогнозирования.
В этой статье я покажу, как можно использовать библиотеки Python для того, чтобы создать линейную регрессию на имеющемся заданном наборе данных. В частности, будет использована бинарная линейная модель, чтобы было проще визуализировать ее.

Превью для статьи

Дорогие друзья!

Сегодня подводим итоги уходящего года.

Превью для статьи

Создание новых признаков для повышения качества машинного обучения

Существуют различные способы повышения качества работы моделей машинного обучения. Разберем по порядку

Data News