Python Pandas
Картинка анонса

Визуализация в Python. Seaborn.

Одной из важных тенденций современности выступает визуализация. Она позволяет представить информацию в более простом для понимания виде.
Существует множество инструментов для преобразования данных в графику. Один из них — библиотека Seaborn в Python, в основу которой была взята библиотека mathplotlib. Она имеет тесное взаимодействие со структурами данных Pandas и по мощности сравнима с mathplotlib. Однако функционал Seaborn шире и имеет большую абстракцию для упрощения графиков.
Архитектура этой библиотеки дает возможность быстро проанализировать нужные вам данные. Упрощение во многом позволяет создавать диаграммы, которые в полной мере соответствуют поставленным задачам.
Неоспоримое преимущество Seaborn заключается в непосредственной работе с объектами dataframe из pandas, что значительно упрощает работу.

Python Pandas
Картинка анонса

Визуализация в Python. Seaborn.

Одной из важных тенденций современности выступает визуализация. Она позволяет представить информацию в более простом для понимания виде.
Существует множество инструментов для преобразования данных в графику. Один из них — библиотека Seaborn в Python, в основу которой была взята библиотека mathplotlib. Она имеет тесное взаимодействие со структурами данных Pandas и по мощности сравнима с mathplotlib. Однако функционал Seaborn шире и имеет большую абстракцию для упрощения графиков.
Архитектура этой библиотеки дает возможность быстро проанализировать нужные вам данные. Упрощение во многом позволяет создавать диаграммы, которые в полной мере соответствуют поставленным задачам.
Неоспоримое преимущество Seaborn заключается в непосредственной работе с объектами dataframe из pandas, что значительно упрощает работу.

Python Parsing / Сбор информации
Картинка анонса

Спектральный анализ временных рядов с помощью Python

С развитием информационных технологий, имея ПК и установленный на нем стандартный пакет Python, можно анализировать данные и строить на их основе прогнозы. Во многих случаях достаточно скачать библиотеку для анализа данных, и получить неплохие результаты. При этом процессы, происходящие внутри используемых пользователем библиотек, остаются за пределами внимания и, в итоге, полученные данные могут быть неправильно интерпретированы, особенно если это нейросеть.
В статье представлен пример реализации спектрального анализа функции на примере реальных данных. Этот математический метод позволяет провести более глубокий анализ изменения функции переменной во времени, найти периодические составляющие. Его применение способно существенно повлиять на результат предсказания целевой переменной, поскольку позволяет учитывать сезонные и другие периодические колебания.

Защита данных Python
Картинка анонса

Burp Suite в аудите уязвимостей веб-приложений

Одним из основных инструментов, используемых при пентесте веб-приложений, является Burp Suite. Burp Suite представляет собой платформу, состоящую из нескольких модулей, которые предназначены для выполнения задач получения «карты приложения», фаззинга, подбора паролей, изменения запроса «на лету» и т.д.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Увеличиваем датасет с помощью Albumentations для CV

Думаю, каждый кто работал с computer vision сталкивался с тем, что его датасет очень мал и было бы неплохо расширить его с помощью модификации уже готовых данных. Например, добавить картинки, которые зеркально отражены или повернуты на некоторый градус. Это один из базовых подходов к пополнению датасета.

Python
Картинка анонса

Нарезка с помощью Python разными способами

Перед нами была поставлена задача по анализу выгруженной из базы данных информации. В связи с этим возникла необходимость разбить его на несколько файлов так, чтобы они содержали заданное количество строк. После успешного решения данной задачи мы решили поделиться использованными методами.

Python
Картинка анонса

Использование цепей Маркова для обогащения текстовых датасетов

Обогащение данных является одним из инструментов, который помогает получить более высокие результаты при использовании одних и тех же моделей. В данной статье мы рассмотрим подход, позволяющий обогатить текстовые данные.

Программирование Python
Картинка анонса

Python для анализа объектов недвижимости.

В данной статье рассказывается, как благодаря сплоченным действиям команды разработан инструмент, позволяющий анализировать большое количество объектов недвижимости по определенным критериям (адрес, координаты, площадь, категория и т.д.), а также поиск лиц, заинтересованных в аренде объектов недвижимости.

Загрузить ещё