Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Подсчет автомобильного трафика методами Computer Vision

Иногда у нас встречаются задачи по подсчету клиента потока. Мы можем считать очереди, заполнение общественных мест и т.д.

Представим, что нам поставили задачу посчитать поток машин в определенном месте в разное время. На ум приходит только то, что человеку фактически придется вручную произвести примерный расчет по тем или иным показателям.

Давайте попробуем автоматизировать данную задачу, так как на текущий момент у нас есть огромное количество инструментов и вычислительных мощностей.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Подсчет автомобильного трафика методами Computer Vision

Иногда у нас встречаются задачи по подсчету клиента потока. Мы можем считать очереди, заполнение общественных мест и т.д.

Представим, что нам поставили задачу посчитать поток машин в определенном месте в разное время. На ум приходит только то, что человеку фактически придется вручную произвести примерный расчет по тем или иным показателям.

Давайте попробуем автоматизировать данную задачу, так как на текущий момент у нас есть огромное количество инструментов и вычислительных мощностей.

Python Machine Learning
Картинка анонса

Топ 8 «потайных» библиотек Python для ML в 2021 году

Python – один из самых часто используемых при машинном обучении языков программирования. На данный момент насчитывается более 137 000 библиотек и 198 000 пакетов, применяемых в данной области. В сообществе DataScientist-ов наиболее популярны pandas, NumPy – для манипуляций с данными, matplotlib, seaborn, plotpy – для визуализации данных, scikit-learn, TensorFlow – для разработки моделей. Однако, в этой статье мы расскажем о малоизвестных в мире DS библиотеках.

Python
Картинка анонса

Профилирование памяти при разработке на Python

В Python встроен механизм, позволяющий автоматически распределять и освобождать память. Тем не менее, понимание принципов работы с памятью может помочь писать более продуманный код.

Python
Картинка анонса

Автоматизируем проверку качества данных

Рассмотрим инструмент, который облегчит решение задачи анализа качества данных.

Python Computer vision
Картинка анонса

Как мы решали задачу стегоанализа, применяя глубокое обучение

В данной статье мы решим задачу распознавания стегосообщения в контейнере изображения и научимся пректировать архитектуру нейронной сети с помощью фреймворка pyTorch.

Python
Картинка анонса

Менеджер контекста with в Python

Python предоставляет очень широкий спектр инструментов, призванных облегчить жизнь разработчикам и увеличить их продуктивность. Сегодня я хочу рассмотреть один из таких инструментов, а именно менеджер контекста with.

Графики Python
Картинка анонса

Генерация синтетических табличных данных на Python

Всем привет! Сегодня речь пойдет об одной полезной области в Data Science – синтетические данные. Это данные, которые не получены напрямую из целевых источников, а являются смоделированными по набору условий или небольшому сэмплу реальных данных.

Загрузить ещё