Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели tf-idf в реализации gensim
Бывает так, что критерии поиска текстов слишком сложны, чтобы обойтись регулярными выражениями. В таких случаях на помощь приходит ML. Если из списка текстов выбрать самый подходящий для нас, можно выяснить похожесть всех остальных текстов на этот. Похожесть(similarity) это численная мера, чем выше – тем более текст похож, поэтому при сортировке по убыванию по этому параметру мы увидим наиболее подходящие нам тексты из выборки.
Text Mining. Основы нормализации текста за 5 минут
При реализации проектов, связанных с распознаванием речи, мы часто сталкиваемся с необходимостью приведения слов к его словарной форме. В этой статье мы рассмотрим начальные шаги по нормализации текста и покажем вам примеры.
Быстрая кластеризация текста с помощью Mini Batch K-means и определение оптимального K
В этой статье пойдёт речь о, наверно, самой быстрой кластеризации текста.
Мониторинг технического состояния сети
Для качественного обслуживания инфраструктуры компаний с большой филиальной сетью внедряются центры поддержки пользователей Service Desk/Help Desk. Основная их задача — регистрация заявок пользователей и предоставление требуемой помощи. Уровень качества обслуживания закрепляется между производителем услуг служб SD и их потребителями через документы SLA. Массив данных с заявками пользователей, временем и оценкой их выполнения предоставляют безграничные возможности для анализа.
В статье рассказывается о том, как, на основе комментариев заявок пользователей определить точки с самым слабым техническим состоянием.