Как определить принадлежность текста автору? Ниже по ссылке кейс классификации текста с помощью нейросети и авторского инварианта

Привет! Часто в работе аудитора приходится сталкиваться с задачей text mining, при выполнении которой приходится использовать множество инструментов, в том числе производить поиск ошибок в тексте и их исправление. Предлагаю разобраться с этой задачей.

Табличные данные могут быть представлены по-разному: от простейших количественных измерений по каждому наблюдению, до привязки к нему текста или изображений. Данный пост о кейсе обработке текста в «табличках» с помощью BERT + Ridge и CatBoost.

Моя задача – классифицировать имеющийся текст, иными словами, выполнить мультиклассовую классификацию данных.

Всем привет! Сегодня решаем задачу по распознаванию чисел, записанных прописью, из отсканированных документов. Как известно, для обработки таких данных используется Natasha, но, когда данные недостаточно качественные, она не всегда справляется со своей задачей. В таких случаях на помощь приходит алгоритм, о котором далее пойдёт речь.

Всем добрый день! Хочу поделиться опытом анализа текста. Возьму рабочий пример документов в отношении граждан, проходящих процедуру банкротства. Задача заключается в автоматизированном сборе информации из текста 300 тыс. документов такой как: номер счета, с которого можно снять средства, разрешенная сумма, период действия. Пример интересующей меня части документа уже здесь

Обработка естественного языка одно из востребованных направлений машинного обучения, которое постоянно развивается. В 2018 году компания Google представила новую модель — BERT, сделавшую прорыв в области обработки естественного языка. Несмотря на то, что сейчас у BERT много конкурентов, включая модификации классической модели (RoBERTa, DistilBERT и др.) так и совершенно новые (например, XLNet), BERT всё ещё остается в топе nlp-моделей.