Создаем случайные наборы данных
Когда речь заходит о машинном обучении, сразу возникает необходимость получения набора данных для проведения обучения модели. Безусловно, большое количество датасетов можно найти в открытом доступе и среди таких ресурсов можно отметить, например, Kaggle, VisualData, Machine Learning Repository. Однако, всегда полезно извлекать данные самостоятельно и иметь собственный набор данных. Как это сделать, сгенерировав случайный датасет, в Python с помощью Numpy и Sklearn расскажу в этой статье