Если есть подозрительные транзакции по картам, то на их основе можно предсказывать заведомо мошеннические операции при последующих попытках. Насколько эффективно с этим справится метод ML Random Forest и какие метрики оценки модели лучше использовать на НЕ сбалансированных данных?

Подбор параметров – одна из важных задач для построения модели машинного обучения. Изменение параметров модели может принципиально повлиять на ее качество.

Никогда не задумывался, что влияет на цену недвижимости?Рассказываем, как построили первую модель машинного обучения и проанализировали ее качество