NLP Machine Learning
Картинка анонса

Применение NLP в банках: возможности и кейс

Предлагаем рассмотреть использования NLP реализованный в крупном Банке на примере мониторинга кредитных рисков .

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Применение NLP в банках: возможности и кейс

Предлагаем рассмотреть использования NLP реализованный в крупном Банке на примере мониторинга кредитных рисков .

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Анализ инструментов для нормализации слов

На данный момент существует два основных инструмента лемматизации, применяемых для анализа русского текста: Pymorphy2 и MyStem. Сравним, какой инструмент лучше применять для конкретных задач

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Dostoevsky: библиотека анализа настроений для русского языка.

Анализ настроений (Sentiment analysis) — это распространенная задача NLP, которая направлена на то, чтобы определить настроение по тексту. Для английского языка существует множество готовых моделей, которые обучены по Твиттеру и КиноПоиску. Однако, для русского языка всё сложнее, так как данных не так много. Для русского языка есть очень удобная библиотека на языке Python — Dostoevsky, […]

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Решаем NLP-задачу – классификация текстов по темам

Расскажем о подходах, позволяющих создать классификатор, автоматически относящий текст к той или иной категории.

NLP Machine Learning
Картинка анонса

AI ищет залоги

Ранее NewTechAudit поделился, как выявить структуру документа XML и получить доступ к хранящимся в нем данным по предметам залога. Но на этом все далеко не закончилось — полученные данные нужно проверить. Но как осуществить проверку, если нет четкого уникального ID, с помощью которого можно сопоставить данные по залогу из одной базы данных с любой другой, и причем здесь искусственный интеллект? Об этом в нашей статье

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Используем DS для обработки отзывов клиентов с крупных сайтов

Одной из трудоемких задач для человека является классификация текста по каким-либо критериям, так как она занимает много человеческих ресурсов. Рассказываем, как мы, используя инструменты DS, решали задачу по сбору отзывов клиентов с сайтов популярных отзовиков (Banki.ru; Otzovik.ru; Sravni.ru; Asn-news.ru) с дальнейшей их классификацией на положительные и отрицательные, т.е. делали бинарную классификацию.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Вебинар Обзор инструментов Pytesseract, Dlib, TensorFlow и Yolov3 для анализа данных

Как можно обработать тысячи часов видео? Как обработать сотни скан-копий документов и с высокой точностью найти нужную нам информацию? Как сравнить двух человек на изображении? Как распознать на видео до 80 объектов? Смотрите запись вебинара NTA: Применение Pytesseract, Dlib,TensorFlow, Yolov3 для анализа различных типов данных (видео, изображение, текст).

Загрузить ещё