В посте представлю state of the art подход для решения задачи бинарной классификации, а именно детекция сообщений, в которой присутствует жалоба на сотрудника.

В различных отраслях, связанных с клиентским сервисом, задачи NLP не редкость: суммаризация, сентиментный анализ, рекомендательные сервисы. По ссылке ниже кейс моделирования с маскированием

Табличные данные могут быть представлены по-разному: от простейших количественных измерений по каждому наблюдению, до привязки к нему текста или изображений. Данный пост о кейсе обработке текста в «табличках» с помощью BERT + Ridge и CatBoost.

Многие аналитики данных сталкиваются с задачей распознавания адресов, напечатанных на документах. Я выбрал несколько самых популярных библиотек, поддерживающих русский язык, и сравнил, какую же из них использовать — Natasha, Stanza и PullEnti?

Наверное, каждый кто так или иначе погружался в тему NLP сталкивался с морфологическими анализаторами, однако немногие вникают в их устройство. Предлагаем разобрать одну из возможных реализаций морфологизатора основанную на конечных автоматах.

Фальшивые новости – проблема современного общества. Такие новости без труда вводят людей в заблуждение через различные социальные сети, мессенджеры и СМИ. Всё это может привести к дезинформации населения, манипуляциям со стороны власти и общественным кризисам.

Всем добрый день! Предлагаю рассмотреть архитектуру новой модели W2NER для решения задачи распознавания сущностей в текстах и обучить её работе с русским языком