Превью для статьи

Как не попасть в яму с помощью нейронных сетей

Привет! Сегодня расскажу о построении модели, которая может быть использована в качестве автономного модуля системы распознавания изображений.

Превью для статьи

Компьютерное зрение на операторах + и *, или как нейросеть решает задачи, если у неё нет своей нейросети

Многие привыкли считать, что компьютерное зрение — это какая-то неимоверно сложная технология и исключительно вещь в себе. Ну, конечно, кроме тех людей, которые занимаются непосредственно компьютерным зрением. Надеюсь.

Превью для статьи

Способы распознавания синтезированной речи

В современном мире стремительно развиваются технологии синтеза речи и клонирования голоса. Вместе с этим открываются новые возможности для мошенничества. Для борьбы с ним необходимо разработать инструменты распознавания искусственной речи. В публикации рассмотрю несколько новейших разработок в этой области.

Превью для статьи

Обзор универсальных оптимизаций нейросетей

Для решения задачи снижения потребления памяти и повышения скорости расчета моделей нейронных сетей без существенной потери точности используются различные методы оптимизации. В этом посте рассмотрю три, наиболее часто встречающихся метода, такие как дистилляция, квантизация и прунинг

Превью для статьи

Нейронная сеть для распознавания образов с Tensorflow

Как использовать TensorFlow для распознавания образов боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с помощью нейронной сети. Расскажу в посте.

Превью для статьи

Построение автоэнкодеров для поиска и сравнения похожих изображений

Играли ли вы в детстве в игру, в которой необходимо было найти отличия в изображениях? В посте буду решать похожую задачу по поиску изображений. Найду все похожие изображения из датасета на загруженную фотографию из того же датасета.

Превью для статьи

Настройка нейронной сети с помощью keras python

Сегодня я рассмотрю процесс построения нейронной сети и регулирования ее гиперпараметров с помощью keras python.

Data News

13-14 марта 2023


📍DevOpsConf