Нейронные сети Классификация
Картинка анонса

Классификация дорожных знаков с помощью CNN

В рамках дипломного проекта, мне необходимо создать программу, которая сможет классифицировать различные дорожные знаки. За основу я возьму 3 распространённых дорожных знака, чтобы на их примере оценить работоспособность и в дальнейшем принимать решения по улучшению нейронки.

Нейронные сети Классификация
Картинка анонса

Классификация дорожных знаков с помощью CNN

В рамках дипломного проекта, мне необходимо создать программу, которая сможет классифицировать различные дорожные знаки. За основу я возьму 3 распространённых дорожных знака, чтобы на их примере оценить работоспособность и в дальнейшем принимать решения по улучшению нейронки.

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Использование YOLOv5 для задачи детекции

В этой статье я расскажу, как с помощью архитектуры нейронных сетей YOLOv5, а также одноименного модуля для Python, решить задачу детекции объектов на изображении.

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Сегментация изображений со спутника с помощью сверточной нейронной сети

Часто, во многих сферах деятельности, возникает необходимость определения местоположения объектов на изображении. Например, необходимо найти дефект при сборке деталей, провести первичную обработку медицинского снимка или составить карту местности по снимкам со спутника. Данная задача решается с помощью сегментации. Сегментация — это нахождение областей изображения, однородных по какому-либо критерию, например, по яркости или по границам объектов, находящихся на картинке.
Сейчас мы решим похожую задачу. В предложенном кейсе будут проанализированы спутниковые снимки на предмет определения на них географических объектов.

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

NEAT алгоритм или как обыграть кактусы

Neat алгоритм — алгоритм эволюции нейронных сетей за счет расширения топологий, широко используется в исследовании и обучении искусственного интеллекта. Мы рассмотрим актуальную, в настоящее время, проблему, которая может помочь использовать нейронные сети эффективнее

Machine Learning GPT-3
Картинка анонса

Краткий экскурс в ruGPT-3. Инструкция и демонстрация.

GPT-3 — нейронная сеть, наделавшая шума в 2020 году, как самая сложная, объёмная и многообещающая модель по работе с текстовыми данными. В октябре этого же года команды из SberDevices на основе статьи от OpenAI и кода модели GPT2 смогли разработать русскоязычный аналог под название ruGPT-3. За счет универсальности и гибкости модели ее можно использовать не только для создания текста, но и в десятках других сложных сценариев.

Python Computer vision
Картинка анонса

Как мы решали задачу стегоанализа, применяя глубокое обучение

В данной статье мы решим задачу распознавания стегосообщения в контейнере изображения и научимся пректировать архитектуру нейронной сети с помощью фреймворка pyTorch.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Готовим нестандартные данные для нейросети

Сегодня в статье я детально расскажу, как я создавал свой DataGenerator в Kaggle соревновании по определению наличия опухоли головного мозга по МРТ.

Загрузить ещё