Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Готовим нестандартные данные для нейросети

Сегодня в статье я детально расскажу, как я создавал свой DataGenerator в Kaggle соревновании по определению наличия опухоли головного мозга по МРТ.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Готовим нестандартные данные для нейросети

Сегодня в статье я детально расскажу, как я создавал свой DataGenerator в Kaggle соревновании по определению наличия опухоли головного мозга по МРТ.

Нейронные сети Python
Картинка анонса

Вариации алгоритма градиентного спуска для функции оптимизации Himmelblau

Градиентный спуск считается самым предпочтительным способом оптимизации нейронных сетей. Однако обычно его различные вариации используются как черный ящик при обучении нейронной сети, поэтому для исследователя достаточно трудно оценить целесообразность использования того или иного метода при обучении. В данной статье расскажем о том, как работают различные алгоритмы градиентного спуска на Python и что происходит с функцией потерь при обучении нейронной сети.

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Задача классификации. Сможет ли нейросеть отличить собаку от кошки?

В этой статье я расскажу о том, как написать нейросеть, способную обрабатывать изображения и классифицировать их по признакам. Для хорошей визуализации и наглядности будем делать это на примере фотографий собак и кошек, но можно использовать и любой другой подготовленный набор данных.

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Сравнение архитектуры нейросетей

При разработке нейронных сетей приходится выбирать архитектуру, на которой она будет работать. Здесь часто можно запутаться, и я решил сделать наглядное сравнение двух нейросетей, обученных на одинаковом наборе данных Open Images Dataset V4, но построенных на разных архитектурах: SSD Mobilenet V2 и faster R-CNN. Это поможет сделать приоритетный выбор в зависимости от конкретных задач.

Нейронные сети Computer vision
Картинка анонса

Выполняем глубокое обучение быстро при помощи fast ai

Если вы уже долгое время хотите попробовать в действии нейронные сети, но всё ещё не можете решиться, потому что это кажется очень сложным, самое время познакомиться с fast ai.

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Опыт извлечения обучающих данных из генеративных языковых моделей

В последнее время сложилась такая тенденция, что компания обзаводятся собственным чат-ботом. Наиболее функциональные чат-боты работают на основе генеративных текстовых моделей. Но не у всех получается удачное решение с первого раза. В этой статье разбираемся с языковыми моделями и пробуем извлечь из них обучающие данные, чтобы понять каким не должен быть итоговый продукт

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

PyTorch Lightning. Simple is better.

По словам автора, фреймворк PyTorch Lightning был разработан для разработчиков и академических исследователей, работающих в области ИИ. Применение этого фреймворока упрощает написание кода, в частности нейронных сетей, и делает его более понятным для восприятия, вместе с тем открывая широкие возможности для создания масштабируемых моделей глубокого обучения, которые можно легко запускать на распределенном оборудовании.

Загрузить ещё