Computer vision
Картинка анонса

Sign Language Recognition (SLR) или распознавание языка жестов

Переводим жесты в текст с помощью Long Short-Term Memory.

Computer vision
Картинка анонса

Sign Language Recognition (SLR) или распознавание языка жестов

Переводим жесты в текст с помощью Long Short-Term Memory.

Computer vision
Картинка анонса

Анализ производительности инструментов Computer Vision в процессе кадрирования видео

Как быстро сформировать фреймы видео? Какой наиболее оптимальный и наименее ресурсоемкий инструмент Computer Vision при нарезке видео на кадры? Делюсь результатами проведенного сравнительного анализа работоспособности OpenCV и MoviePy.

Python Computer vision
Картинка анонса

Реализация алгоритмов сегментации изображений с помощью библиотеки scikit-image для python

В данной статье будет рассматриваться реализация алгоритмов сегментации изображений с помощью библиотеки scikit-image для языка программирования python. В качестве примера будет показана реализация двух алгоритмов, а именно активной контурной сегментации («Змеиный алгоритм») и SLIC (Simple Linear Iterative Clustering).

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Аугментация Dataseta c помощью Tensorflow

Что делать, если нет нужного вам набора данных для машинного обучения?

Computer vision
Картинка анонса

Mediapipe – AI инструмент для Computer Vision

Не секрет, что задача по поиску человека на видео или фото всегда была актуальна. Но что, если один инструмент объединяет в себе, помимо просто детектирования человека, еще и поиск полной маски человеческого лица, расположение рук и пальцев, да и вообще полностью позу человека? Именно такой open-source инструмент создала всем известная компания google.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

OpenCV. Детектирование светофора.

Доброе утро, друзья!
Ранее мне удалось с неплохой точностью детектировать дорожные знаки и теперь встала новая задача — детектировать светофор.
Статья будет полезна тем, кому нужно детектировать темные или же совсем черные объекты и функция Canny, которую советуют использовать чаще всего, не подходит.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Подсчет автомобильного трафика методами Computer Vision

Иногда у нас встречаются задачи по подсчету клиента потока. Мы можем считать очереди, заполнение общественных мест и т.д.

Представим, что нам поставили задачу посчитать поток машин в определенном месте в разное время. На ум приходит только то, что человеку фактически придется вручную произвести примерный расчет по тем или иным показателям.

Давайте попробуем автоматизировать данную задачу, так как на текущий момент у нас есть огромное количество инструментов и вычислительных мощностей.

Загрузить ещё