Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Использование Computer Vision при обнаружении корпоративного мошенничества

Представь себе ситуацию, когда вы — руководитель подразделения и ваши сотрудники начали подворовывать деньги из кассы, несмотря на роботизацию процессов обработки наличных денежных средств. Вам постоянно приходится проводить расследования по каждому факту недостачи, отвлекая от текущей работы сотрудников безопасности, аудиторов и иных специалистов, просматривать гигабайты видео с камер видеонаблюдения, а результатов нет.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Использование Computer Vision при обнаружении корпоративного мошенничества

Представь себе ситуацию, когда вы — руководитель подразделения и ваши сотрудники начали подворовывать деньги из кассы, несмотря на роботизацию процессов обработки наличных денежных средств. Вам постоянно приходится проводить расследования по каждому факту недостачи, отвлекая от текущей работы сотрудников безопасности, аудиторов и иных специалистов, просматривать гигабайты видео с камер видеонаблюдения, а результатов нет.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ML СРЕДСТВАМИ NANONETS

В ходе аудиторских проверок довольно часто возникает потребность в обработке табличных данных (отчетов, счетов-фактур и т.д). В таких случаях ручная обработка увеличивает время проверок. Для автоматизации процесса распознавания могут быть использованы различные подходы из области Computer Vision – кластеризация изображений, предварительная обработка, сегментация и пр. Также можно внедрить в процесс модели машинного обучения, на чем хотелось бы остановиться подробнее.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Заблокируйте немедленно

Идея состояла в том, чтобы разделить видео на отдельные кадры и с помощью искусственного интеллекта находить на изображении экраны активных мониторов, а также сотрудников. Если человека за рабочим местом не находится – можно отдавать изображение на проверку аудитору. Существует множество различных архитектур сверточных нейронных сетей для решения этой задачи. Наиболее удачным решением нам показалось использовать […]

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Нейросети для предсказания возраста и пола

В рамках проверки стояла задача проверить корректность лицевых шаблонов, хранимых в банке. Широко распространены случаи, когда биометрия сдается фиктивно, другим человеком. Одним из способов, которым можно вычислить такие случаи, когда, имея в базе возраст и пол человека — сравнить его с этой же информацией полученной из фотографии лицевого шаблона. В реализации данной задачи на помощь приходят нейросети и более того, такие задачи уже давно решаются и имеют определенный успех.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Компьютерное зрение на страже конфиденциальности

Во избежание утечек конфиденциальной информации сотрудники компаний обязаны блокировать персональный компьютер, когда они уходят со своего рабочего места. Но многие забывают это делать. Как защитить данные от утечки? Давайте попытаемся разобраться, как компьютерное зрение способно помочь в подобной ситуации.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Контроль соблюдения масочного режима на базе Raspberry Pi и Google Coral

Использование медицинских масок сегодня считается одним из самых эффективных способов остановить распространение эпидемии. Рассмотрим как искусственный интеллект помогает осуществлять контроль соблюдения масочного режима.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Подготовка данных для переобучения нейросети по детекции объектов

Продолжаем тему детекции объектов. Для того, чтобы алгоритм различал объекты или был способен выявлять отклонения в процессе, его необходимо обучить на наборе данных, который соответствует общей картине анализируемых видеоматериалов. Подготовка обучающего набора является очень трудоемким процессом, от которого зависит как скорость обучения, так и качество работы алгоритма. Рассмотрим применение нескольких инструментов, которые помогут правильно подготовить данные

Загрузить ещё