Классификация Machine Learning
Картинка анонса

Adversarial Validation

Модель хорошо адаптировалась к наблюдениям из обучающего датасета, но показала плохое качество предсказания на тестовом? Расскажу о способе, который поможет заранее предусмотреть, чтобы такая проблема при обучении модели не случилась

Классификация Machine Learning
Картинка анонса

Adversarial Validation

Модель хорошо адаптировалась к наблюдениям из обучающего датасета, но показала плохое качество предсказания на тестовом? Расскажу о способе, который поможет заранее предусмотреть, чтобы такая проблема при обучении модели не случилась

Нейронные сети Классификация
Картинка анонса

Классификация дорожных знаков с помощью CNN

В рамках дипломного проекта, мне необходимо создать программу, которая сможет классифицировать различные дорожные знаки. За основу я возьму 3 распространённых дорожных знака, чтобы на их примере оценить работоспособность и в дальнейшем принимать решения по улучшению нейронки.

Анализ данных Python
Картинка анонса

Как вырастить дерево при помощи Python.

Бывает так, что IT-сотрудник для анализа данных подключает библиотеку и бездумно использует все представленные в ней методы, совершенно не понимая, какие алгоритмы и механизмы находятся «под капотом». Поэтому в рамках этой статьи мы разберём простейший алгоритм «Дерево решений» из библиотеки sklearn, а точнее, как он работает с точки зрения математики и теории вероятностей, как алгоритм «учится», и что происходит, когда мы передаём ему данные для обучения.

Классификация Machine Learning
Картинка анонса

Дисбаланс классов: как правильно провести классификацию на несбалансированной выборке

Решение задачи классификации наблюдений при явном доминировании одного класса в выборке над другим прежде всего опирается на природу дисбаланса, как обосновать применимость методов, не уйти в решение задачи поиска аномалий и верно классифицировать наблюдения рассмотрим в статье

Классификация Python
Картинка анонса

Наивный Байесовский классификатор для фильтрации спама

Использование наивного Баейсовского классификатора для фильтрации спама довольно старый и известный способ фильтрации сообщений. В его основе лежит простая идея – на обучающих данных для каждого слова в сообщении вычисляется оценка вероятности того, что письмо с этим словом является спамом и, исходя их этого, для вновь пришедшего письма на основании всех слов, вычисляется его вероятность оказаться спамом.

Классификация Machine Learning
Картинка анонса

Feature importance в sklearn и catboost на примере классических датасетов

В данной статье будет рассмотрен пример вычисления и визуализации feature importance на классических датасетах iris и wine. Используемые ml-библиотеки: sklearn и catboost. Для визуализации будет использоваться matplotlib.

Machine Learning Java
Картинка анонса

Классификация текста при помощи модуля LingPipe

Задача классификации является одной из самых распространенных задач машинного обучения. Определить принадлежность птицы к одному из видов, определить токсичные комментарии к видео, направить обращение в нужный отдел — все это частные случаи задачи классификации.

Загрузить ещё