Превью для статьи

Распределение вычислительной мощности между несколькими ПК

В ходе работы возникла задач обработки огромного объема (~500 Гб) аудиозаписей в условиях ограниченного времени. На одном ПК обработка заняла бы не менее месяца, что не вписывалось в установленные заказчиком сроки. Возникла идея подключения компьютеров коллег, у которых ночью ПК «отдыхают». Весь процесс можно разбить на несколько шагов: Установка Python на рабочий компьютер. Скачивание на […]

Превью для статьи

Джарвис для самых маленьких

Доброе утро, друзья! В этой статье рассмотрим, как довольно быстро и легко создать голосового ассистента, который будет полезным помощником во время тяжелых трудовых будней

Превью для статьи

Способы представления аудио в ML

В статье рассмотрены основные формы представления аудио для дальнейшего использования в различных сферах обработки данных.

Превью для статьи

Многопоточная дешифровка и транскрибация записей телефонных переговоров системы NICE

В этой статье мы хотим познакомить читателей с опытом применения продукта от компании NICE Systems — системой NICE Interaction Management. Данная система обеспечивает тотальную запись разговоров, экранов и всех сопутствующих CTI-данных работы операторов контактных центров.

Превью для статьи

Многопотоковая обработка файлов

В работе по анализу данных иногда требуется обработать большое количество файлов, настолько большое, что обработка может занять неделю, другую. В этой статье вы познакомитесь с многопоточностью в Python и как я решал проблему обработки большого количества файлов.

Превью для статьи

Изучение возможности передачи данных по звуковому каналу

В рамках эксперимента перед нами стояла задача выявления дополнительных способов передачи сигналов с одного персонального компьютера (далее — ПК) на другой. В данной статье речь пойдет про один из найденных экзотических способов – передаче файлов-инструкций через аудио разъем ПК. Шаг 1: Подготовка данных для передачи. Нами был создан файл с подготовленными данными для передачи (текст). […]

Превью для статьи

Распознавание и анализ речи с помощью библиотеки Speech Recognition, pyAudio и librosa

Звуковой сигнал небольшой длительности, от пяти до 10 миллисекунд, возможно исследовать, как при стационарном процессе, выделив кепстральные коэффициенты. Эти коэффициенты, по сути, являются графиком зависимости мощности от частоты сигнала отображающегося на векторе действительных чисел. В основе систем распознавания речи стоит скрытая марковская модель, а результатом данной модели является последовательность этих векторов. О том, как распознавать и анализировать речь с помощью библиотеки Speech Recognition, pyAudio и librosa расскажем в статье.

Data News