Как ML помогает при аудите качества клиентского сервиса
Можно ли за короткое время и без больших трудозатрат проанализировать обращения клиентов и выявить причины возникновения негативных отзывов? В этой статье хотим рассказать, как с помощью инструментов ML нам удалось решить эту задачу
Выбор модели машинного обучения для анализа тональности текста. От простого к сложному.
Существует множество возможностей использования NLP. В список самых полезных из них определённо входит анализ тональности текста. Вы хотите улучшить свой продукт, но боитесь обрекать пользователя на тяжеловесный фидбэк? Вы хотите составить объёмную статистику из ничего? А может, вы хотите провести конкурс на лучшую мотивационную речь? — Добро пожаловать в Sentiment analysis. Всё должно быть просто…
А если датасет на русском языке? А если элементы очень короткие, на сложную тему и общение происходит в среде, где принято не показывать своих эмоций? В данной статье будут рассмотрены логические этапы выбора модели от простого случая к самому сложному.
Оffline распознавание речи. Библиотека Vosk
Преобразование аудио в текст — популярная и повсеместно используемая технология. В этой статье я расскажу, как распознать речь из аудиофайла на своем ПК без использования онлайн сервисов
Прогнозируем курс Биткоина с помощью нейронных сетей
Сегодня разберем одну из самых понятных задач для людей, которые не так часто сталкиваются с Data Science, а именно будем предсказывать будущее. Думаю, каждый из нас наблюдал в СМИ курс доллара к рублю, который является простейшим примером временных рядов. В данной статье мы попытаемся предсказать курс биткоина (закон о цифровых активах в РФ вступил в силу 1 января 2021 года) на территории на несколько дней вперед с помощью нейронных сетей.
Обучение модели – это просто (сервис Teachable Machine)
Многие из нас, когда слышат фразы про data science, machine learning, считают, что это сложно и доступно только для IT-специалистов. Однако, в современном мире свою модель машинного обучения может создать каждый, использовав готовые инструменты машинного обучения.
Шаги построения рекомендательной системы в обучении персонала
Широкое распространение в последние годы получили программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле. До 2006 года такие алгоритмы не пользовались популярностью. Но все изменилось осенью 2006 года, когда компания Netflix предложила разработчикам 1 000 000$ за лучший алгоритм предсказания. Конкурс продлился 3 года.
Расскажем сегодня о своем опыте построения рекомендательной системы в обучении персонала.
Опыт участия в DS-соревновании
Статья о DS соревновании на российской площадке boosters.pro. Автор расскажет о своем опыте участия в соревновании, как ему удалось войти в ТОП-50, опишет некоторые этапы размышлений и действий по ходу решения.