Python Machine Learning
Картинка анонса

Делаем генератор синтетических данных на Python с использованием Байесовских сетей

По какой причине газон мокрый? Как дождь влияет на работу поливочной машины и как еще можно использовать модель, расскажем в этой статье.

Python Machine Learning
Картинка анонса

Делаем генератор синтетических данных на Python с использованием Байесовских сетей

По какой причине газон мокрый? Как дождь влияет на работу поливочной машины и как еще можно использовать модель, расскажем в этой статье.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Аугментация Dataseta c помощью Tensorflow

Что делать, если нет нужного вам набора данных для машинного обучения?

Machine Learning
Картинка анонса

Создание чат-бота с ИИ в Telegram

В настоящее время активно развиваются и внедряются системы искусственного интеллекта. Собеседник всё чаще становится виртуальным, представляющим из себя мощную программу. Таковой является чат-бот. Сейчас такие программы-собеседники уже напоминают личных секретарей, в круг их обязанностей входят информирование о погоде, перевод денег, напоминание о важных событиях, запись на приём к врачу и многое другое.

Machine Learning
Картинка анонса

Введение в Uplift моделирование

В современном мире большинство компаний заинтересовано в предложении своих услуг как можно большему числу клиентов и пользователей их сервисов. И этим компаниям важно знать как оценивать эффект от коммуникации со своими пользователями. Помочь оценить данный эффект и выбрать интересующую группу пользователей могут модели Uplift моделирования.

Классификация Machine Learning
Картинка анонса

Дисбаланс классов: как правильно провести классификацию на несбалансированной выборке

Решение задачи классификации наблюдений при явном доминировании одного класса в выборке над другим прежде всего опирается на природу дисбаланса, как обосновать применимость методов, не уйти в решение задачи поиска аномалий и верно классифицировать наблюдения рассмотрим в статье

Machine Learning
Картинка анонса

Обучение модели для тонального анализа.

Можно ли обучить модель понимать чувства человека? Как и зачем, давайте разберемся.

Machine Learning
Картинка анонса

Pac-Man на основе Deep Q Network модели

Reinforcement Learning – одно из самых развивающихся и перспективных направлений машинного обучения. С помощью него можно попробовать разные действия исследуемого агента, сделать вывод об их успешности, накопить полученные знания и использовать их при будущем выборе. Такой подход используется, например, в переговорных ботах, где ведутся переговоры с клиентом, и есть цель – совершить самую выгодную сделку среди всех возможных, а также, например, такой алгоритм заложен в беспилотных автомобилях.

Загрузить ещё