Machine Learning
Картинка анонса

JQL для начинающих пользователей. Часть 2

Ранее мы рассматривали основной функционал JQL в Jira. Во второй части разбора JQL мы рассмотрим применение функций для расширенного поиска.

Machine Learning
Картинка анонса

JQL для начинающих пользователей. Часть 2

Ранее мы рассматривали основной функционал JQL в Jira. Во второй части разбора JQL мы рассмотрим применение функций для расширенного поиска.

Нейронные сети Machine Learning
Картинка анонса

Задача классификации. Сможет ли нейросеть отличить собаку от кошки?

В этой статье я расскажу о том, как написать нейросеть, способную обрабатывать изображения и классифицировать их по признакам. Для хорошей визуализации и наглядности будем делать это на примере фотографий собак и кошек, но можно использовать и любой другой подготовленный набор данных.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Увеличиваем датасет с помощью Albumentations для CV

Думаю, каждый кто работал с computer vision сталкивался с тем, что его датасет очень мал и было бы неплохо расширить его с помощью модификации уже готовых данных. Например, добавить картинки, которые зеркально отражены или повернуты на некоторый градус. Это один из базовых подходов к пополнению датасета.

Подготовка данных Machine Learning
Картинка анонса

Генерация признаков из временных рядов

На тему обработки timeseries (временной ряд, англ) написано множество статей и создано несчетное количество часов видео. Но, попробуйте задать поисковой системе вопрос: как работать с временными рядами. Уверен, вы закопаетесь в многообразии ссылок, похожих по смыслу и содержанию. Однако, ни одна из них не ответит на вопрос полностью.

Machine Learning Computer vision
Картинка анонса

Построение диаграммы Вороного в Python для задач визуализации

В статье рассмотрен простой способ построения диаграмм Вороного в python, а также приведён вариант использования для построения карты «зон покрытия» некоторых остановок общественного транспорта.

Обработка аудио
Картинка анонса

Изучение возможности передачи данных по звуковому каналу

В рамках эксперимента перед нами стояла задача выявления дополнительных способов передачи сигналов с одного персонального компьютера (далее — ПК) на другой. В данной статье речь пойдет про один из найденных экзотических способов – передаче файлов-инструкций через аудио разъем ПК. Шаг 1: Подготовка данных для передачи. Нами был создан файл с подготовленными данными для передачи (текст). […]

NLP Machine Learning
Картинка анонса

Обнаружение таблиц на сканах с использованием Fast-RСNN на PyTorch.

Компьютерное зрение — очень интересная и востребованная область искусственного интеллекта. Компьютерное зрение сейчас используется повсеместно, начиная от сегментации медицинских изображений, заканчивая управлением автомобилем. Сейчас мы коснемся одной из основных задач компьютерного зрения — обнаружения объектов.
Множество информации хранится в форме сканированных документов. Извлечь текст можно при помощи методов оптического распознавания. Но если нас интересует структурированная информация, например, таблицы, то ограничиться методами оптического распознавания мы не сможем.

Загрузить ещё