Владение языком — важнейшая человеческая способность, которая отличает его от обезьяны. Способность понимать человеческий язык является одной из главных составляющих искусственного интеллекта. За последние несколько лет, мы наблюдаем стремительный рост технологий, связанных с машинной обработкой естественного языка. Google, Microsoft и Яндекс являются лидерами в данной области. Обладая базовым уровнем знаний Python, возможно реализовать проект по машинной обработке речи.

Иногда для решения задач может возникнуть потребность получить данные со всех известных сайтов объявлений. Данные можно получить за оплату или получить самостоятельно с помощью программ, написанных на разных языках программирования (например, JavaScript, Python). В данной статье рассмотрим основные библиотеки Python, с помощью которых можно получить объявления.

В работе аудитора может встретиться NLP-задача классификации большого числа PDF-файлов. Перед тем как приступить к решению этой DS-задачи необходимо получить текст. Классический совет – использовать Tesseract, предварительно преобразовав все страницы исходного PDF-файла в изображения. А если файлов тысячи? Тогда их предобработка займет неоправданно много времени. Есть решение…

Начинаем день с лайфхака! Попробуем разобраться, как при помощи простых инструментов провести анализ процесса и найти в нем изъяны. Чтобы определить бессмысленность события М и большое время исполнения события Р в процессе, необязательно использовать платные инструменты, благодаря Python, такие задачи можно решить за пару шагов

Люди, которые часто работают в Excel знают, что с большими файлами Excel начинает тормозить и, что самое страшное не отвечать, а что уж говорит про функцию ВПР! Но Microsoft услышала жалобы пользователей и сотворило чудо в виде Power Pivot, — инструмента, который умеет хранить данные более миллионов строк, при этом, не теряя производительности, может объединять таблицы!

Все ещё ломаете голову пытаясь свести информацию из множества источников в один файл? Используйте ETL! Кейс с применением метода далее

#лайфхак_для_аудитора
Столкнулись с задачей обработки однотипного текста? Нужно выявить в них различия?
Для этого есть быстрое и эффективное решение — Notepad++. Специально для вас пример решения аналогичной задачи.