Превью для статьи

Анализ тональности с помощью ruGPT-3

ruGPT-3 – крупнейшая нейросеть для русского языка. Модель представлена Sberdevices в ноябре 2020 года. ruGPT-3 демонстрирует state-of-the-art возможности для русского языка и умеет продолжать любой текст. Размер модели от 125 млн до 13 млрд параметров. Модель показывает отличные результаты без дообучения для различных типов задач, это является главной особенностью моделей типа GPT(Generate Pretrained Transformers). Более подробно можно прочитать здесь.

Превью для статьи

GPT-J-6B языковая модель с открытым исходным кодом

Языковые модели все плотнее входят в нашу жизнь. Они используются в системах распознавания речи, системах обработки естественного языка, системах машинного перевода и многих других приложениях. В то же время их обучение происходит с использованием все большего количества данных.

Превью для статьи

Краткий экскурс в ruGPT-3. Инструкция и демонстрация.

GPT-3 — нейронная сеть, наделавшая шума в 2020 году, как самая сложная, объёмная и многообещающая модель по работе с текстовыми данными. В октябре этого же года команды из SberDevices на основе статьи от OpenAI и кода модели GPT2 смогли разработать русскоязычный аналог под название ruGPT-3. За счет универсальности и гибкости модели ее можно использовать не только для создания текста, но и в десятках других сложных сценариев.

Превью для статьи

Создаём простую рекомендательную систему по курсам обучения на основе ruGPT-3

Продолжим экспериментировать с использованием русской версии модели GPT3. Мы в несколько строк построим простую, но полезную рекомендательную систему.

Data News

13-14 марта 2023


📍DevOpsConf