Pandas Machine Learning
Картинка анонса

Полиномиальная регрессия и метрики качества модели

Применение линейной регрессии “из коробки” – задача нетривиальная. Но важно понимать метрики качества модели, а также то, что задача не всегда может сводится к стандартной линейной функции.

Pandas Machine Learning
Картинка анонса

Полиномиальная регрессия и метрики качества модели

Применение линейной регрессии “из коробки” – задача нетривиальная. Но важно понимать метрики качества модели, а также то, что задача не всегда может сводится к стандартной линейной функции.

Python Pandas
Картинка анонса

Использование apimoex для получения актуальной информации с биржи

Когда необходимо провести независимую оценку корректности работы автоматизированных систем компании с использованием данных первоисточника и выявить проблемы с их некорректным реплицированием, на помощь придет библиотека apimoex Python. Рассмотрим пример использования данной библиотеки для получения актуальной информации с биржи

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Грузи даты красиво

Часто при анализе данных нам приходится работать со столбцами типа datetime, работа с которыми может сопровождать определенными проблемами. К счастью, Pandas успешно справляется с вызванными трудностями.

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Folium и geopandas для помощи аналитику геоданных.

В данной статье рассмотрена возможность создания интерактивной карты с помощью библиотеки folium, а также реализация возможности добавления интересующих метрик и статистик для объектов карты, с целью упростить работу аудиторов при проведении проверок.

Python Pandas
Картинка анонса

Борьба с несбалансированностью классов с помощью модуля NearMiss

При построении невероятностных моделей или рассмотрении задачи классификации с большим количеством классов возникает проблема дисбаланса классов. В этой статье мы расскажем об одном из методов устранения дисбаланса классов.

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Безошибочный импорт файлов CSV с использованием Pandas DataFrame

EmptyDataError… Звучит знакомо? В этой статье рассмотрим несколько советов, дабы избежать ошибок при загрузке файлов CSV с помощью Pandas DataFrame.

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Сравнение Rapids.ai с Pandas + Scikit — Learn

Знакомство с реализацией алгоритмов машинного обучения для языка python многие начинают с библиотеки Scikit-learn. Эта многопрофильная библиотека содержит эффективные инструменты работы с данными и может использоваться в самых разнообразных сценариях. Однако Scikit-learn не поддерживает работу с графическими процессорами, поэтому при обработке больших массивов данных скорость не всегда удовлетворительна.

Загрузить ещё