Как с помощью Python разработать шаблон для создания отчета, формирующего данные непосредственно из таблиц БД с использованием графиков и стилей? Об этом в сегодняшней статье.

Злоумышленники проявляют все больший интерес к персональным данным. Как предотвратить их утечку расскажем в нашей статье

При работе с Linux серверами часто необходимо, в определенные моменты, логировать нагрузку на сервер, а для удобочитаемого вида выгружать логи в BI системы и просматривать их в виде графиков.
Мониторинг ресурсов – неотъемлемая часть контроля аудирования it инфраструктуры. Одним из самых распространенных инструментов является – журналирование действий пользователей. Однако, одно лишь логирование действий не даёт общей картины. Журналы тяжело разбирать и анализировать из-за их объёма. На помощь могут прийти BI инструменты.

Как решить проблемы с нечитаемыми символами ‘\x98’ в файле csv выгруженных из PLSQL Developer для последующего анализа в Pandas или СУБД.

Мы постоянно работаем с excel файлами, когда выгружаем данные.
Если выгрузка является единичной — можно обойтись без применения программных средств для форматирования ячеек. Однако в иных случаях будет практичнее разобраться, каким образом автоматизировать процесс форматирования.

Даже очень грамотный человек может сделать опечатку в слове или допустить нелепую ошибку. Этот факт не всегда остаётся замеченным при перепроверке. Использование специализированных инструментов может обеспечить корректность текстов без прямого участия человека. Рассмотрим вопрос применения модуля Python pyenchant для обнаружения ошибок в словах и возможность их исправления.

Анализ отзывов, оставленных на сайтах, требует много времени. Для того, чтобы сократить временные затраты на ознакомление с информацией используют алгоритмы суммаризации, позволяющие выделить основную идею и создать краткий текст, полностью отражающий суть отзыва.