В 21 веке лавинообразно распространяется телефонное мошенничество, а доля разоблачения и поимки таких преступников мала. Можно ли определять мошенников в первые минуты разговора, если их телефонные номера постоянно меняются? Рассмотрим подробнее. В какой-то момент, устав от проблемы телефонных мошенников, мы задались вопросом их идентификации до того момента, когда они полностью завладеют нашим вниманием и нашими […]

Нередко может возникать задача поиска текста не по полному совпадению, а по сходному содержимому, или по выжимке из этого текста. И хотя для решения этих задач существует множество методов, многие из них могут не давать желаемого результата без больших затрат времени и ресурсов на формирование правильной модели.

Рассматриваем различные методы укладки инструмента Gephi.

Когда весь мир ушёл на карантин, некоторые кинокомпании успели заснять безлюдные улицы крупнейших городов. Получим такие же кадры пустых улиц, не дожидаясь следующей пандемии, с помощью нейросетей.

Хотите быстро обработать текст и выделить из него названия достопримечательностей, географических объектов? А может Вы ищете в тексте что-то более специфическое: сумму денежного перевода и валюту, в которой он был совершён? Для решения этой задачи можно написать и обучить LSTM нейронную сеть, но что если на это нет времени? Расскажем о нескольких библиотеках Python, которые помогут справиться с задачей в сжатые сроки.

При аудите процессов, связанных с сотрудниками работающими удалённо, часто возникает множество вопросов — где сотрудник находится в течение рабочего дня? Сколько времени тратит на выезд к каждому клиенту? Качественно ли исполняет свою работу? Часто ли отвлекается на посторонние дела?