В процессе аудита из досье клиентов часто приходится выбирать определенные документы для дальнейшего анализа. Сегодня расскажем об опыте обработки документов более 3 тысяч клиентов.

Иногда новая статистика по пользователям собрана, а как ее интерпретировать непонятно, ведь такая информация о них ранее не собиралась. Если бы это было повторное исследование, можно было бы экстраполировать данные из прошлого на текущие реалии методами supervised learning. Мы же расскажем о том, как структурировать вновь полученные данные, распределяя изучаемых людей на группы методами кластеризации

Что приходит Вам в голову при упоминании «Data Mining»? Наверняка высокая, почти космическая, сложность алгоритмов, непонятные манипуляции с огромными массивами данных, нереальные объемы программного кода с применением множества разнообразных framework-ов с пугающими названиями – одним словом что-то недоступное обыкновенному человеку. Но все ли задачи представляют из себя нечто подобное? Попробуем разобраться на примере простой задачи классификации и простого метода k-ближайших соседей(kNN), применяемого для ее решения.

Кластеризация — подзадача Data Mining, которая группирует множество объектов на подмножество таким образом, чтобы объекты одного кластера были максимально похожи друг на друга, а объекты из разных кластеров имели максимальное количество отличных друг от друга критериев. Так в сфере аудита, кластеризация поможет определить выпадение транзакций определенного типа.

В предыдущей статье мы коснулись вопроса имиджа компании и рассказали Вам о том, как быстро и качественно проанализировать обращения клиентов. Репутационные риски были актуальны всегда, а сегодня, в эпоху тотального проникновения интернета и соцсетей, они требуют еще большего внимания. Поделимся опытом применения моделей искусственного интеллекта для классификации сообщений пользователей в социальных сетях.

Любая финансовая организация — это живой организм и процессы в нем – несовершенны. Несовершенство процессов порождает недовольство от клиентов, которое может трансформироваться даже в жалобы. В данной статье мы расскажем о своем вкладе в процесс автоматизации работы, посредством реализации небольшого Machine Learning-проекта.

Отвечаю: если вы непродвинутый пользователь, уделите 5 минут и вы узнаете: что такое кластеризация (доступным языком), как от Excel  перейти на DATA MINING, что может «маленькая мышка» Например, захотелось вам разбить все данные по группам, по нескольким признакам. Да так, чтобы было наглядно! Конечно, можно воспользоваться Visual Basic, который встроен в Excel, и написать простую […]