Превью для статьи

Бамбук, Mito-лист и Деталь, или как подготовиться ко встрече с пандами

Как часто вы сталкиваетесь с необходимостью выгрузить в MS Excel более миллиона строк? Все фильтры на выгрузку уже были наложены ранее, но, увы, она до сих пор «не проходит по габаритам». Перед нами встает дилемма – делить, или … воспользоваться готовыми решениями для python, не изучая python!

Превью для статьи

Работа с нечитаемыми символами в текстовых файлах

Как прочесть текстовые файлы с нечитаемыми символами (например, смайликами) или сохраненные в разных кодировках?

Превью для статьи

PANDAS VS SQL

Работа с данными с помощью Pandas вместо SQL. Так ли хороша популярная библиотека, разберемся в данном посте

Превью для статьи

Web-Scraping с применением библиотек BeautifulSoup4 + Asyncio

Библиотеки BeautifulSoup4 (BS4) и Asyncio помогут ускорить извлечение данных с веб-страниц сайтов сети интернет. Подробнее в посте.

Превью для статьи

Gluon Time Series – библиотека от Amazon для работы с временными рядами

Добрый день, друзья! Сегодня познакомлю вас библиотекой Gluon Time Series, которую используют для работы с временными рядами

Превью для статьи

Как выявить выгодоприобретателя с помощью pandas и json

Выявить выгодоприобретателя клиента и определить дату последнего обновления сведений о нем с помощью pandas и json

Превью для статьи

Кластерный анализ в R

Кластерный анализ решает задачу разбиения множества на группы (кластеры) по принципу наибольшей однородности.
Подобные задачи возникают во множестве сфер деятельности, в частности это реклама и маркетинг. Ситуация, когда нужно выделить группы клиентов, максимально «похожих» друг на друга или определить локации, в которых преобладают определённые предпочтения.

Data News