Географические данные — это информация о местоположениях объектов, которая может быть собрана через навигационные приборы, камеры, датчики и другие устройства. В настоящее время, в связи с наличием большого количества таких данных, производимых каждую секунду, компании и организации, которые их не используют, рискуют остаться позади в информационной эре

Всем привет!
Хочу поделиться с вами решением задачи наглядного представления большого объема данных с возможностью детального просмотра информации по интересующим объектам.

Добрый день! В этой публикации я хочу поделиться своим опытом решения одной интересной задачки, описать весь путь одинокого самурая и повысить вам настроение.

Дамы и господа, леди энд джентльмены, мадам и месье, сеньоры и сеньориты, товарищи! Было ли у Вас такое, что необходимо найти сокровище, определиться с местом отпуска или в рамках задач визуализации наглядно продемонстрировать данные, привязанные к какой-либо местности на планете? В подобных ситуациях нам могут пригодиться карты, деньги, два ствола Python, Matplotlib и Cartopy

Часто возникает проблема визуализации данных за несколько периодов времени. Те, кто уже пытался создавать карты знают, что эту проблему можно решить с помощью разных слоёв на карте. Расскажу о своем опыте использования библиотеки folium.

Всем известно, что Яндекс.Карты — замечательный, популярный инструмент, демонстрирующий отличные результаты геокодирования и построения маршрутов. Но предположим, что перед пользователем стоит задача обработать большой список адресов/координат, а именно посчитать расстояния между точками по автомобильным дорогам и определить координаты внушительного списка объектов. Тогда-то он и столкнется с отсутствием возможности пакетной обработки в пользовательском интерфейсе сервиса. Не все знают, что Яндекс об этом позаботился. Как? Расскажем в этом посте

Применение современного аппарата искусственных нейронных сетей в различных технических системах способствует повышению эффективности их функционирования. Расскажу о том, как нейронная сеть справляется с задачей организации движения транспортных средств.