Превью для статьи

Применение Yargy-парсера при переводе русскоязычных слов в числа

Проект Natasha хорошо зарекомендовал себя в решении задач NER для работы с русским языком. Он предоставляет возможности для базовой обработки текстов: сегментация на токены и предложения, морфологический и синтаксический анализы, лемматизация и, наконец, распознавание именованных сущностей – аспект, который мы подробно рассмотрим сегодня. Также будет представлено составление своих правил с помощью Yargy-парсера, что необходимо в тех случаях, когда готовые решения показывают низкое качество.

Превью для статьи

Контент анализ суммаризированных новостных статей.

Возможно ли получить достаточно информации из суммаризированного текста новостных материалов? В этой статье постараюсь ответить на этот вопрос.

Превью для статьи

Анализ текста средствами библиотеки Stanza

Для решения задач обработки текстов на естественном языке на сегодняшний день существует множество библиотек для python. Один из них — библиотека Stanza от StanfordNLPGroup.

Data News