React+Redux или как написать свой сервис (Часть 2: Продолжение)

Разработка приложения под задачи аудита – сложный, но перспективный процесс.
Сегодня расскажем как создать структуру приложения пошагово и на практическом примере.

React+Redux или как написать свой сервис (Часть 2: Продолжение)

Разработка приложения под задачи аудита – сложный, но перспективный процесс.
Сегодня расскажем как создать структуру приложения пошагово и на практическом примере.

Искусственный интеллект как инструмент улучшения сервиса

Как компании эффективно организовывать работу с обращениями своих клиентов? Мы привлекли искусственный интеллект и делимся своим опытом.

Решаем NLP-задачу – классификация текстов по темам

Расскажем о подходах, позволяющих создать классификатор, автоматически относящий текст к той или иной категории.

Повышение качества распознавания сканов документов с таблицами с помощью вычисления координат ячеек

Библиотека распознавания текста tesseract является открытым, безопасным и полезным инструментом в аудите. К сожалению, она пасует при распознавании массивных таблиц на скан образах документов. Рассмотрим как обойти это ограничение.

Использование нейронных сетей в задаче предсказания спроса.

Доброе утро, друзья. Предлагаем сегодня познакомиться с опытом использования нейронных сетей при решении задач, например, в предсказании спроса.

Проведение разведывательного машинного обучения

Как в короткие сроки произвести анализ большого массива данных, очистить таблицы от лишней информации и подготовить датасет для обучения? В данной статье я поделюсь с вами опытом обучения модели для проведения первичной оценки на очищенном и неочищенном датасете

Выпускайте GRAKN’a

Поиск возможных конфликтов интересов между сотрудниками организации с помощью GRAKN.AI. (БД в виде графа знаний, которая использует машинное мышление для упрощения задач обработки данных для приложений AI)

Загрузить ещё